A variációs együttható (CV), más néven „relatív variabilitás”, egyenlő az eloszlás szórásával és az átlaggal. Amint azt John Freund „Matematikai statisztika” című fejezetében tárgyaltuk, az önéletrajz abban különbözik a varianciától, hogy az átlag úgy „normalizálja” az önéletrajzot, hogy egységessé tegye, ami megkönnyíti a populációk és az eloszlások összehasonlítását. Természetesen a CV nem működik jól az eredet szimmetrikus népességénél, mivel az átlag annyira nullához közeli lenne, hogy a CV-t meglehetősen magasra és volatilitássá tegyék, a varianciától függetlenül. Kiszámíthatja az önéletrajzot az érdeklődésre számot tartó népesség mintáiból, ha nem ismeri közvetlenül a populáció varianciáját és átlagát.
Számítsa ki a minta átlagát a képlet segítségével? =? x_i / n, ahol n a mintában szereplő x_i adatpont száma, és az összegzés az i összes értékére vonatkozik. Olvassa el i-t, mint x alindexet.
Például, ha egy populációból származó minta 4, 2, 3, 5, akkor a minta átlaga 14/4 = 3,5.
Számítsuk ki a minta szórását az (x_i -?) ^ 2 / (n-1) képlettel.
Például a fenti mintakészletben a minta szórása / 3 = 1,667.
Keresse meg a minta szórását a 2. lépés eredményének négyzetgyökével, majd osztja meg a minta átlagával. Az eredmény az önéletrajz.
Folytatva a fenti példát,? (1,667) / 3,5 = 0,3689.