Tartalom
A statisztika az esemény bekövetkezésének valószínűségének meghatározására használt valószínűség vizsgálata. A valószínűség és a statisztika tesztelésére számos különféle módszer létezik, az egyik legismertebb a Chi-Square teszt. Mint minden statisztikai tesztnél, a Chi-Square tesztnél is figyelembe kell venni a szabadság fokát, mielőtt statisztikai döntést hozna.
Jó illeszkedés
A Chi-négyzet kétféle típusú adat tesztelésére és összehasonlítására szolgál: megfigyelt és várt adatok. Megmérte az úgynevezett „jó illeszkedésnek”, ami a különbség az elvárás és a megfigyelt között. Például statisztikai szempontból, ha egy érmét 50-szer megfordítunk, akkor 25 fej és 25 farok kell. Valójában azonban 50-szer elfordítunk egy érmét, és 19-szer a farkokra, 31-re a farokra landol. Ezen adatok felhasználásával a statisztikus elméletet tudhatott arról, hogy ezek a különbségek miért fordultak elő.
Szabadságfokok
A szabadságfokok olyan statisztikai értékek számának mérése, amelyek szabadon változhatnak, anélkül hogy befolyásolnák a statisztika eredményét. A statisztikai tesztek, beleértve a Chi-négyzetet is, gyakran nagyon pontos becsléseken alapulnak, különféle létfontosságú információk alapján. A statisztikusok ezeket a becsléseket statisztikai képletek létrehozására használják, amelyek kiszámítják statisztikai elemzésük végső eredményét. Az elemzéshez felhasznált információk eltérőek lehetnek, de mindig legyen legalább egy rögzített információkategória; a többi kategória a szabadság foka. Ez azért fontos, mert bár a statisztika matematikai tudomány, gyakran olyan hipotéziseken alapul, amelyeket nehéz pontosan kiszámítani.
Számító
A szabadság fokának kiszámítása a Chi-Square tesztben nagyon egyszerű. Keresse meg a statisztikai elemzésben hány kategóriát, és vonja le az egyesével. Képzelje el például, hogy tanulmányozza az elefántok várható születési arányát és a megfigyelt születési arányt. A kategóriák magukban foglalják az anya életkorát, az apa életkorát és gyermekeik születését. Ez három kategóriát ad neked a tanulmányban. Vonj le egyet ebből, hogy kettő legyen a szabadságod. Alapvetően: minél több kategória van a tanulmányban, annál több szabadságfokozattal kell kísérleteznie a későbbi statisztikai elemzések során.
fontosság
A szabadságfokok fontosak a Chi-Square tesztben, mivel a megfigyelt eredmények gyakran jelentősen különböznek a várt eredményektől, és ezekre a szabadságfokozatokra szükség van a különböző hipotetikus helyzetek teszteléséhez. Alapvetően elveheti az összegyűjtött adatokat elemzéséhez, és felhasználhatja azokat egy másik statisztikai elemzés elvégzéséhez. Ezek az új tanulmányok segíthetik a várt eredmények és a megfigyelt eredmények közötti különbségek teljesebb magyarázatát.