A megfelelő mintavétel fontos szempont a felméréseket végző személyek számára. Ha a minta mérete túl kicsi, a kapott mintaadatok nem tükrözik az adatok pontos, a populációt reprezentatív adatait. Ha a minta mérete túl nagy, a felmérés túl drága és időigényes a befejezéséhez. Például, ha a felmérés célja az volt, hogy megállapítsa a nők átlag életkorát az Egyesült Államokban, nem lenne praktikus minden nőt megkérdezni korától.
A minta méretének meghatározásához meg kell határoznia a kívánt megbízhatósági szintet és az elfogadható hibaszintet, valamint hogy tudnia kell vagy meg kell becsülnie a populációs paraméter szórását, amelyet megpróbál meghatározni.
Határozza meg a tolerancia mértékét. Válasszon egy értéket, amely olyan eredményt ad, amely kevesebb, mint a megbecsülni kívánt populációs paraméter 5 százaléka. Vegye figyelembe, hogy minél magasabb a hibaszint, és annál jelentősebb a felmérés eredménye.
Vegyünk egy olyan helyzetet, ahol meg kell határozni a nők átlagos életkorát (a népesség paramétere) az Egyesült Államokban. Először becsülje meg a nők átlagos életkorát. Ehhez a becsléshez használjon egy korábbi tanulmányt, majd szorozza meg ezt a számot 0,05-rel a hiba megállapításához.
Ha nem áll rendelkezésre tanulmány, durván becsülje meg magának a nők átlagos életkorát. Ehhez a becsléshez szerezzen be adatokat 10 különféle felmérésből, amelyek mindegyike 31 nőből áll. Minden felméréshez számolja ki a 31 nő átlagos életkorát. Ezután számolja ki az összes felmérés átlagát. Ezt a számot használja a nők átlagos életkorának becslésére. Ezután szorozzuk meg ezt a számot 0,05-rel, hogy megkapjuk a hibát. Ha a felmérésekhez kapott átlag átlaga 40 volt, szorozza meg a 0,05 (5 százalék) szorzatot 40-szer, hogy 2-t kapjon.Tehát válassza ki azt a hibát, amelyet el fog tűzni két éven belül.
Írja le ezt a számot; ezt fogja használni a minta méretének kiszámításához. Ha a 2-es számot használja a mintának kiszámításához, a felmérés eredményt ad, amely pontos lesz a népességben élő nők átlagos életkorától számított két éven belül. Ne feledje, hogy minél kisebb a hiba, annál nagyobb lesz a minta mérete.
Adja meg a használni kívánt megbízhatósági szintet. Válasszon 90, 95 vagy 99% -os megbízhatósági szintet. Használjon magasabb megbízhatósági szintet, ha növeli annak valószínűségét, hogy a mintavételes felmérés eredményei az előző lépésben kiszámított hibatolerancián belül maradnak. Ne feledje, hogy minél magasabb a megbízhatósági szint, amelyet választ, annál nagyobb lesz a minta mérete.
Határozza meg az adott konfidencia-intervallum kritikus értékét. 90% -os megbízhatósági szint esetén használjon 1,645 kritikus értéket. 90% -os megbízhatósági intervallum esetén használjon 1,960 kritikus értéket, és 99% -os megbízhatósági szint esetén 2,575 kritikus értéket. Írja le ezt a számot; ezt fogja használni a minta méretének kiszámításához.
Ezután megtudhatja a népességparaméter szórását, amelyet a felmérésével megpróbál becsülni. Használja a problémában megadott populációs paraméter szórását, vagy becsülje meg a szórást. Ha nem adják meg, akkor használja a hasonló eltéréstől kapott szórást. Ha egyik sem áll rendelkezésre, akkor nagyjából becsülje meg a szórást úgy, hogy ez a népesség körülbelül 34% -a legyen.
Az 1. lépésben említett példában feltételezzük, hogy a 20 év egy szórás. Egy átlagos 40 éves kor esetében ez azt jelentené, hogy a lakosság nőinek 68% -a becslések szerint 20 éves és 60 éves.
Számítsa ki a minta méretét. Először szorozza meg a kritikus értéket a szórással. Ezután ossza meg ezt az eredményt az 1. lépésben szereplő hibával. Most négyzet alakítsa ki ezt az eredményt. Ez az eredmény a minta mérete.
Egy olyan probléma esetén, amely 90% -os megbízhatósági intervallumot használ (kritikus érték 1,645), hibát határoz meg két éven belül, és 20 év populációs szórást ad, először szorozza meg az 1,645-et 20-zal, hogy 32,9-et kapjon. Osszuk el a 32.9-t 2-rel, hogy 16.45-et kapjunk. 16.45. Négyzet, hogy 270,6-at kapjunk. Kerekítse fel a következő legnagyobb egész számra, hogy 271 mintát kapjon.
Mondja el a felmérés eredményeinek feltételeit. Az 1. lépésben szereplő példa esetében, amelynek mintája 271, 90% -kal biztos lehet abban, hogy a 271 nőből álló minta átlaga két éven belül lesz a teljes női populáció tényleges átlagától számítva. Tehát ha a felmérés 43 éves átlag életkora eredményezett, akkor megbizonyosodhat arról, hogy 90 százalékos esély van arra, hogy az Egyesült Államokban a nők átlagos életkora 42 és 44 között lesz.