A Z-pontszám kiszámítása a statisztikákban

Posted on
Szerző: Judy Howell
A Teremtés Dátuma: 26 Július 2021
Frissítés Dátuma: 12 Lehet 2024
Anonim
A Z-pontszám kiszámítása a statisztikákban - Tudomány
A Z-pontszám kiszámítása a statisztikákban - Tudomány

Tartalom

Ha egy teszten 80 százalékot szereztek, és az osztály átlaga 50 százalék volt, akkor az pontszám meghaladja az átlagot, de ha valóban azt akarja tudni, hogy hol van a "görbe", akkor számolnia kell a Z-pontszámot. Ez a fontos statisztikai eszköz nem csak az összes teszt pontszámának átlagát veszi figyelembe, hanem az eredmények változásait is. A Z-pontszám megállapításához kivonja az osztály átlagát (50 százalék) az egyedi pontszámból (80 százalék), és elosztja az eredményt a szórással. Ha szeretné, konvertálhatja a kapott Z-pontszámot százalékra, hogy világosabb képet kapjon arról, hogy hol áll a többi teszthez viszonyítva.


Miért hasznosak a Z-pontszámok?

A Z-pontszám, más néven standard pontszám, lehetőséget ad a teszt pontszámának vagy más adatainak összehasonlítására a normál populációval. Például, ha tudod, hogy pontszáma 80, és hogy az átlagos pontszám 50, akkor tudod, hogy az átlag feletti pontszámokat kaptad, de nem tudod, hány másik hallgató tette meg olyan jól, mint te. Lehetséges, hogy sok hallgató magasabb pontszámot szerez, mint te, de az átlag alacsony, mivel azonos számú hallgató bántalmazta. Másrészt lehet, hogy néhány olyan elitből álló csoportba tartozol, amelyben néhány hallgató igazán kitűnő. A Z-pontszáma megadhatja ezeket az információkat.

A Z-pontszám hasznos információkat nyújt más típusú tesztekhez is. Például, a testsúlyod meghaladhatja az Ön korától és magasságától függő emberek átlagát, de sok más ember súlya nagyobb lehet, vagy ön egy osztályba tartozik. A Z-pontszám meg tudja mondani, hogy mi az, és segíthet abban, hogy meggondolja magát, hogy diétát akar-e folytatni.


A Z-pontszám kiszámítása

Egy tesztben, közvélemény-kutatásban vagy kísérletben egy átlagos M értékkel és egy standard eltéréssel SD-vel egy adott adatrész Z-pontja (D) a következő:

(D - M) / SD = Z-pont

Ez egy egyszerű képlet, de mielőtt felhasználná, először ki kell számolnia az átlagot és a szórást. Az átlag kiszámításához használja ezt a képletet:

Átlag = az összes pontszám összege / a válaszadók száma

A szórás kiszámításának könnyebb magyarázata, mint a matematikai kifejezés. Az egyes pontszámokból levonja az átlagot, és négyzetbe adja az eredményt, majd összegezi ezeket a négyzetértékeket, és elosztja a válaszadók számával. Végül megkapja az eredmény négyzetgyökét.


Példa egy Z-pontszám kiszámítására

Tom és kilenc másik ember teszttel vett részt, legfeljebb 100 ponttal. Tom 75, a többi 67, 42, 82, 55, 72, 68, 75, 53 és 78 eredményt kapott.

Kezdje az átlagos pontszám kiszámításával, összeadva az összes pontszámot, beleértve a Toms-t is, hogy 667-et kapjon, és elosztva az emberek számával, akik elvégezték a tesztet (10), hogy 66,7-et kapjanak.

Ezután keresse meg a szórást úgy, hogy először kivonja az egyes pontszámokat az átlagból, eloszlatja az eredményeket és összeadja ezeket a számokat. Ne feledje, hogy a sorozatban szereplő összes szám pozitív, és ez az oka a négyzet megosztásának: 53,3 + 0,5 + 660,5 + 234,1 + 161,3 + 28,1 + 1,7 + 53,3 + 216,1 + 127,7 = 1,536,6. Ossza el ezt a tesztet elvégző személyek számával (10), hogy 153,7-et kapjon, és vegye le a négyzetgyökét, amely egyenlő 12,4-rel.

Most már kiszámítható a Toms Z-pontszám.

Z-pontszám = (Toms-pontszám - átlagérték) / szórás = (75 - 66,7) /12,4 = 0,669

Ha Tom a normál normál valószínűségi táblázatokra nézi a Z-pontszámát, akkor azt a 0.7486 számhoz rendeli. Ez azt mondja neki, hogy a tesztet tevők 75% -ánál jobban teljesített, a hallgatók 25% -ánál jobb volt.