Tartalom
- TL; DR (túl hosszú; nem olvastam)
- Egyszerű egyenlet a lakosság egyenlete számára
- Felhasználások a népesség előrejelzésére
- Változók és kihívások
- Új megközelítések a helyi kivetítésekhez
A népesség-előrejelzés egy matematikai egyenlet, amely kiszámítja a jövőbeli populációk becsült növekedési ütemét vagy változását a jelenlegi populációk alapján. A kormányok a népesség előrejelzéseit használják a közegészség, a felkészültség, a lakhatás, a segítségnyújtás, valamint az iskolai és kórházi kiépítés tervezésére. Az ilyen információk segítenek az üzleti életben és a marketingben is.
TL; DR (túl hosszú; nem olvastam)
Használhat egy képletet a jelenlegi populációk és a növekedési ütem kiszámításához, hogy megjósolja a jövőbeli népességet. Az ilyen információkat felhasználják kormányzati tervezéshez, szolgáltatásokhoz és vállalkozásokhoz. Specifikusabb számításokra lehet szükség a népesség előrejelzésére helyi szinten és a káros események kezelése érdekében.
Egyszerű egyenlet a lakosság egyenlete számára
A népesség-vetítés egyszerű egyenlete kifejezhető:
Nt = Pert
Ebben az egyenletben (Nt) a jövőbeni emberek száma, és (P) megegyezik a jelenlegi népességgel. (P) mellett (e) van, amely a 2.71828 természetes logaritmusalapja; (r) a növekedés mértékét osztja el osztva 100-val, és (t) képviseli az időszakot.
Felhasználások a népesség előrejelzésére
A népesség előrejelzése felhasználható az élelmiszer- és vízhasználat, valamint a közszolgáltatások, például az egészségügy és az oktatás tervezésére. Az övezetek és más demográfiai határok a népesség-előrejelzésekre is támaszkodnak. A vállalkozások a népesség előrejelzéseit használják az üzletek helyének megtervezéséhez és marketingéhez. Az ilyen előrejelzések a szövetségi és állami finanszírozást is érintik.
Változók és kihívások
Noha egy ilyen egyenlet egyértelműnek tűnik, sok változó játszik szerepet a népesség-előrejelzésekben. Amikor a népszámlálási demográfusok előrejelzést készítenek a népességről, akkor a termékenység, a halálozás és a nettó migráció összetevőit kell használniuk, amelyek hozzájárulnak a népesség növekedésének becsléséhez és előrejelzéséhez. A demográfusok a termékenységi és halálozási arányokat a születési és halálozási statisztikák alapján határozzák meg. Az előrejelzések arra a feltevésre épülnek, hogy a közelmúltbeli demográfiai tendenciák folytatódni fognak. Nem jósolják meg a népesség jövőbeli tendenciáit.
Ez olyan kérdéseket vet fel, mint például a közelmúltbeli trend-előrejelzések, amelyek nem hajlamosak más események figyelembevételére, amelyek megváltoztathatják a népesség növekedésének alakját. Például az éghajlatváltozás kapcsán sürgetőbbek a konfliktusok, a járványügyi katasztrófa, a természeti katasztrófák és a szélsőséges időjárási események, valamint az élelmiszerhiány. Ezek a potenciális változók megnehezítik a népesség-előrejelzéseket, főleg helyi szinten (például megyei szinten), nem pedig globális vagy országos szinten.
A kihívást jelentő tényezők közé tartozik az ország mérete és az időszakok. A kevésbé fejlett országokban általában kevésbé megbízhatóak a születési és halálozási adatok, és az elemzők inkább nagyobb országokkal dolgoznak. A hosszabb távú előrejelzések a jövőre, valamint a termékenységre, a halálozásra és a migrációs tendenciákra vonatkozó feltételezésekre támaszkodnak. Az éghajlatváltozás, a politikai nyugtalanságok és minden egyéb váratlan esemény következtében a migrációs minták váratlanul megváltozhatnak. A járványok befolyásolhatják a születési és halálozási arányt. Alapvetően nehezebb nagy pontossággal megtervezni a jövőbeli populáció méretét.
Új megközelítések a helyi kivetítésekhez
Több helyi népesség-előrejelzéshez a demográfusok eltérő megközelítést alkalmazhatnak, amely a helyi népesség eloszlására gyakorolt különféle hatásokról szól. Az egyik példa az intelligens dasymetric modellezés. Ez a térben kifejezett vetületmodellezés magában foglalja a kisebb léptékű térségi népességnövekedés társadalmi-gazdasági és kulturális hatásait.
Ahogy az emberi népesség 2050-re megközelíti a 10 milliárd dollárt, az éghajlatváltozás és a társadalmi-gazdasági tényezők továbbra is kihívást jelentenek a demográfusok számára. A pontosabb népesség-előrejelzési modellek iránti igény kritikusabb és mindenki számára értékesebb.