A számsorok "medián" értéke a középső számra utal, amikor az összes adatot egymás után rendezik. A medián számításokat a kiugró értékek kevésbé befolyásolják, mint a szokásos átlagos számításokat. A távoli értékek olyan szélsőséges mérések, amelyek nagymértékben eltérnek az összes többi számtól, tehát azokban az esetekben, amikor egy vagy több túllépés egy standard átlagot ferde, medián értékeket lehet használni, mivel ellenállnak a kívül eső torzításnak. A további adatok hozzáadásával a medián megváltozhat, de ez általában nem változik drasztikusan, mint az átlag.
Rendelje meg számsorát a legkisebbtől a legnagyobbig. Példaként mondjuk, hogy 5, 8, 1, 3, 155, 7, 7, 6, 7, 8 számmal rendelkeztek. Rendezzük őket 1, 3, 5, 6, 6, 7, 7, 7, 8, 155
Keresse meg a középső számot. Ha két középső szám van, mint például a páros számú adatpont esetében, akkor a két középső szám átlagát vesszük. A példában a középső szám 6 és 7. Mivel a két szám átlaga az összeg, kettővel elosztva, a medián érték 6,5 lesz.
Vegye figyelembe, hogy a teljes adatkészlet átlaga 20,5 lenne, tehát láthatja a különbséget, amelyet a medián jelent. A 155-es szám külsõ, egyáltalán nem egyezik meg a többi számmal. Tehát a medián ebben az esetben az átlagnál jobb mutatót ad.
Folytassa a számok hozzáadását egymás után, ahogy megszerezte őket. A példa folytatásaként tegyük fel, hogy öt új adatpontot 1, 8, 7, 9, 205-ként mért. Egyszerűen hozzáadja azokat a listájához, hogy az 1, 1, 3, 5, 6, 6, 7 legyen, 7, 7, 7, 8, 8, 9, 155, 205.
Keresse meg az új medián számot, ugyanúgy, mint korábban. A példában 15 adatpont van, tehát egyszerűen megtalálja a középső pontot, amely "7".
Ha egy átlagot használna, akkor 29-et számol, amely szintén jelentõs távolságot jelent bármely adatponttól.
A medián érték változásának kiszámításához vonjuk le az új medián számítást a régi mediánból. A példában a számítás 7,0 mínusz 6,5 lenne, amely azt mondja, hogy a medián 0,5-rel megváltozott.
Ha átlagot számolna, akkor a változás 8,5 lenne, ami meglehetősen nagy ugrás, és valószínűleg indokolatlan.