Tartalom
A statisztikában az előrejelzéseket a rendelkezésre álló adatok alapján készíti el. Sajnos az előrejelzések nem mindig felelnek meg az adatok által generált tényleges értékeknek. Az előrejelzések és az adatok valós értékei közötti különbség ismerete hasznos, mivel segíthet a jövőbeni előrejelzések finomításában és pontosabbá tételében. Ahhoz, hogy megtudja, mekkora a különbség az előrejelzések és a ténylegesen előállított érték között, ki kell számítania az adatok átlagos abszolút hibáját (más néven MAE).
Számítsa ki a SAE-t
Mielőtt kiszámítaná az adatok MAE-jét, először ki kell számítania az abszolút hibák összegét (SAE). A SAE képlete Σni = 1| xén - xt|, amely eleinte zavarossá válhat, ha nem szokott a jelölésre. A tényleges eljárás azonban meglehetősen egyszerű.
Vonjuk le a valódi értéket (x-vel jelölve)t) a mért értékből (x-vel jelölve)én), negatív eredményt hozhat az adatpontoktól függően. Vegye figyelembe az eredmény abszolút értékét, hogy pozitív számot kapjon. Például, ha xén értéke 5 és xt 7, 5 - 7 = -2. A -2 abszolút értéke (amelyet | -2 | jelöl) 2.
Ismételje meg ezt a folyamatot az adatok minden mérési és előrejelzési csoportjára. A halmazok számát a képletben n jelöli, Σ-gyeln i = 1 jelzi, hogy a folyamat az első sorozatnál kezdődik (i = 1), és összesen n-szer megismétli. Az előző példában tegyük fel, hogy a korábban használt pontok a 10 adatpont-pár közül egyek voltak. Az előzőleg generált 2-n kívül a fennmaradó pontsorok abszolút értékeket generálnak 1, 4, 3, 4, 2, 6, 3, 2 és 9.
Összeadja az abszolút értékeket a SAE létrehozásához. Például ez SAE = 2 + 1 + 4 + 3 + 4 + 2 + 6 + 3 + 2 + 9, amely összesítve 36 SAE-t kap.
Számítsa ki a MAE-t
A SAE kiszámítása után meg kell találnia az abszolút hibák átlagát vagy átlagát. A kapott eredmény eléréséhez használja a MAE = SAE ÷ n képletet. Lehet, hogy a két képletet egybe is kombinálják, amely úgy néz ki, mint a MAE = (Σni = 1| xén - xt|) ÷ n, de nincs funkcionális különbség a kettő között.
Ossza el a SAE-t n-rel, amely, amint fentebb említettük, az adatainak pontsorozatának teljes száma. Az előző példával folytatva ez adja meg a MAE = 36 ÷ 10 vagy 3,6 értéket.
Ha szükséges, kerekítse a teljes értéket egy meghatározott számú számjeggyel. A fenti példában erre nincs szükség, de olyan számításokhoz szükséges számításokhoz, mint például MAE = 2,34678361, vagy egy ismétlődő számhoz kerekítést kell szükségessé tenni valami kezelhetőbbé, mint például MAE = 2.347. A használt végszámjegyek száma a személyes preferenciától és az elvégzett munka műszaki specifikációjától függ.