Az átlag mintavételi eloszlása fontos fogalom a statisztikákban, és többféle statisztikai elemzésnél is felhasználható. Az átlag eloszlását úgy határozza meg, hogy több véletlenszerű mintát vesz, és mindegyikből kiszámítja az átlagot. Ez az eszközeloszlás nem írja le a lakosságot - leírja a népesség átlagát. Így még az erősen ferde népesség-eloszlás a középérték normál, harang alakú eloszlását eredményezi.
Vegyen több mintát az értékpopulációból. Minden mintának azonos számú alanynak kell lennie. Annak ellenére, hogy minden minta eltérő értékeket tartalmaz, átlagban hasonlítanak a mögöttes populációra.
Számítsa ki az egyes minták átlagát úgy, hogy összeveszi a minta értékeit, és elosztja a mintában szereplő értékek számával. Például a 9., 4. és 5. minta átlaga (9 + 4 + 5) / 3 = 6. Ismételje meg ezt a folyamatot minden egyes mintának. A kapott értékek az átlag mintája. Ebben a példában az eszközök mintája a 6, 8, 7, 9, 5.
Vegyük átlagát az átlagból. A 6, 8, 7, 9 és 5 átlaga (6 + 8 + 7 + 9 + 5) / 5 = 7.
Az átlag eloszlása a csúcspontját az eredményül kapott értéknél adja meg. Ez az érték megközelíti a populáció valós elméleti értékét. A népesség átlagát soha nem lehet megismerni, mivel gyakorlatilag lehetetlen mintavételt készíteni a populáció minden tagjából.
Számítsa ki az eloszlás szórását. Kivonjuk a minta átlagát a halmaz minden egyes értékéből. Négyzet alakú az eredményt. Például (6 - 7) ^ 2 = 1 és (8 - 6) ^ 2 = 4. Ezeket az értékeket négyzetes eltéréseknek nevezzük. A példában a négyzetes eltérések halmaza 1, 4, 0, 4 és 4.
Összeadjuk a négyzetbeli eltéréseket, és osszuk el (n - 1), a beállított értékek mínusz egyével. A példában ez (1 + 4 + 0 + 4 + 4) / (5 - 1) = (14/4) = 3,25. A szórás megtalálásához vegye át ennek az értéknek a négyzetgyökét, amely 1,8-nak felel meg. Ez a mintavételi eloszlás szórása.
Jegyezzük meg az átlag eloszlását az átlag és a szórás megadásával. A fenti példában a jelentett eloszlás (7, 1,8). Az átlag mintavételi eloszlása mindig normál vagy harang alakú eloszlást vesz igénybe.