A hagyományos analóg jeleket, például az audio és a videót nem használhatják közvetlenül a számítógépek, okostelefonok és más digitális eszközök; először mintavétel útján kell őket digitális adatokké nullává és nullává konvertálni. Az álnév olyan nem kívánt hatás, amelyben a mintavételi frekvencia túl alacsony az eredeti analóg tartalom pontos reprodukálásához, ami torzulást eredményez. A frekvencia aliasing gyakori probléma azokban a jelátalakító rendszerekben, amelyek mintavételi sebessége túl lassú ahhoz, hogy sokkal magasabb frekvenciájú bemeneti jeleket olvassanak.
Jegyezzük fel az adatgyűjtő rendszer mintavételi sebességének értékét. Az egyszerűség kedvéért Rs-nek hívjuk. Az adatgyűjtő rendszer mintavételi sebességét úgy határozzuk meg, hogy hányszor képes bemeneti jel mintáját másodpercenként megszerezni.
Ossza meg a mintavételi gyakoriságot kettővel a rendszer Nyquist frekvenciájának kiszámításához. Például, ha a rendszer mintavételi gyakorisága 10 Ms / s (másodpercenként 10 000 000 minta), akkor a rendszer Nyquist frekvenciája 5 MHz lesz. Az egyszerűség kedvéért "Ns" -nek hívjuk.
Vegye figyelembe a jel frekvenciáját, amelyet az adatgyűjtő rendszer segítségével kell mintavételezni. Az egyszerűség kedvéért hívjuk "Fs" -nek. Számítsa ki az "Rs" mintavételi frekvencia legközelebbi egész számát a mintavételt jel frekvenciájához. Az egyszerűség kedvéért "Rint" -nek hívják. Például, ha a mintavételi frekvencia 10 Ms / s, és a mintavételi jel frekvenciája 56 MHz, akkor a legközelebbi egész többes szám 5.
Számítsa ki az álnév gyakoriságát (Falias) a rendszerére a következő képlet segítségével: "Falias = Abszolút ((Rs * Rint) - Fs)."