A grafikon egy diagram, amelynek célja az adatok ábrázolása és a kapcsolat ábrázolása. A grafikonok elemzése hasznos az általános tendencia meghatározásához, a kísérlet eredményeinek a hipotézissel való összekapcsolásához és a jövőbeli kísérletek hipotéziseinek megfogalmazásához. A grafikonok elemzésekor fontos meghatározni, hogy a grafikon miként jelenik meg, és miért relevánsak ezek az információk a kísérletben vagy a kérdés összefüggésében. Egynél több típusú grafikon használható egyetlen adatkészlet ábrázolására.
Tegyen különbséget a különféle grafikonok között. A grafikonok fő típusai a képdiagramok, oszlopdiagramok, vonaldiagramok és szórt grafikonok. A képdiagramon képeket használ az értékek ábrázolására. Az oszlopdiagramok függőleges vagy vízszintes oszlopokat használnak az értékek ábrázolására. A vonaldiagramok sorokat használnak az értékek ábrázolására. A szórt diagramok az adatokat pontokkal ábrázolják, majd néhány ponton a legmegfelelőbb vonal húzódik.
Olvassa el a grafikonok címét és tengelyeit annak meghatározása érdekében, hogy mely típusú adatok vannak ábrázolva. Az x tengely a független változó, vagy megváltoztatható. Az y tengely a függő változó, vagy az, amely a független változótól függ. Például egy rózsanövények magasságának grafikonján egy hat hét alatt az x tengelynek hetei lennének, míg az y tengelynek a magassága lenne.
Határozza meg a grafikon általános trendjét. Keressen egy képdiagramban azt a sort, amelyben a legtöbb kép található. Egy oszlopdiagramon keresse meg a legmagasabb oszlopot. A vonaldiagramon és a szórt grafikonon nézze meg a vonal lejtését. Ha a vonal a jobb felső sarokra mutat, akkor a lejtő pozitív. Ha a vonal a jobb alsó sarokra mutat, akkor a lejtő negatív.
Keressen olyan adatpontokat, amelyek látszólag nem felelnek meg az általános trendnek. Nem minden adatkészlet mutat tökéletes tendenciát. Vizsgálja meg ezeket a pontokat és rögzítse azokat. Ha van egy oszlop, pont vagy a vonal egy része, amely nincs helyben, akkor lehet, hogy ez nem elég jelentős ahhoz, hogy befolyásolja a teljes következtetést.
A grafikon segítségével előrejelzéseket készíthet a jövőbeli adatkészletekről. Például, ha mind a hat hétben a növények magassága 2 centiméterrel növekszik, akkor folytatná ezt a tendenciát az előrejelzésben. Ha a növény a hatodik héten 12 centiméter, akkor a hetedik héten egy előrejelzés 14 centiméter lehet.