Az 1981-ben a Marketing Research Journal-ben megjelent cikkben a statisztikusok egy csoportja bevezetett az átlagos variáns kivonat fogalmát, amely statisztika kimutatja, hogy a rejtett változó által a strukturális egyenleti modellben megragadott variancia hány megoszlik a többi változó között. Az extrahált átlagos variáció kiszámításához egy szerkezeti egyenlet modellre van szükség, mert már létezik, mivel ehhez szükséges a látens változó indikátorainak terhelése, amelyhez kiszámítani kell.
Sorolja fel azokat az statisztikákat, amelyeket az átlagos variációval kivont számításhoz használnak. A szükséges statisztikák az indikátorok terhelése a rejtett érdekű változón, a látens változó varianciája és a mérési hibák varianciái az összes mutató esetében. Ezeknek a statisztikáknak közvetlenül a szerkezeti egyenlet modelljéből kell származniuk.
Számítsa ki a látens változóra terhelő mutatók négyzetösszegét. Sorolja fel a rakományokat. Négyzetbe helyezze ezeket a terheket Összeadja a kapott számokat. Hívja ezt az értéket „SSI” -nek.
Összegezzük a mérési hibák varianciáit. Hívja ezt az értéket „SVe” -nek.
Számítsa ki a kinevezett átlagos variáció nevezőjét. Szorozzuk meg az „SSI” -t a rejtett változó szórásával. Adja hozzá az „SVe” értéket. Hívja ezt az értéket „Denom” -nak.
Számítsa ki a kivont átlagos variáció számlálóját. Szorozzuk meg az „SSI” -t a rejtett változó szórásával. Hívja ezt az eredményt „Numer” -nek.
Számítsa ki a kivont átlagos variációt. Osszuk el a „Numer” -et a „Denom” -kal. Az eredmény nulla és egy közötti szám lesz. Ez az extrahált átlagos variáció.