Tartalom
- TL; DR (túl hosszú; nem olvastam)
- Mi a véletlen hiba?
- Mi a szisztematikus hiba?
- Egyéb különbségek a szisztematikus és a véletlenszerű hibák között
Nem számít, mennyire óvatos a kísérletek elvégzésekor, valószínűleg egy kísérleti hiba lesz. Akár a mérések pontos elvégzésével járó kihívások, akár a felszereléssel kapcsolatos problémák révén a hibák elkerülése szinte lehetetlen. A probléma ellensúlyozására a tudósok mindent megtesznek a hibák kategorizálása és az általuk végzett mérések bizonytalanságának mennyiségi meghatározása céljából. A szisztematikus és a véletlenszerű hibák közötti különbség megismerése kulcsfontosságú része a jobb kísérletek megtervezésének és az átcsúszó hibák minimalizálásának megtanulásának.
TL; DR (túl hosszú; nem olvastam)
A szisztematikus hibák általában olyan berendezésből származnak, amelyet nem megfelelően kalibráltak. Minden elvégzett mérés ugyanannyival téves lesz, mert probléma van a mérőkészülékkel. A véletlenszerű hibák elkerülhetetlenek, és nehézségekbe ütköznek a mérések során, vagy az időtől függő mennyiségek mérésére tett kísérletekkel. Ezek a hibák ingadoznak, de általában a valódi érték körül csoportosulnak.
Mi a véletlen hiba?
A véletlenszerű hiba olyan hibákat ír le, amelyek ingadoznak a mérési folyamatban rejlő kiszámíthatatlanság vagy bizonytalanság, vagy a megmérni kívánt mennyiség változása miatt.
Egy rovarot mérő tudós megpróbálja például a rovarot vonalzó vagy mérőpálca nulla pontjára helyezni, és a másik végén leolvassa az értéket. Maga az vonalzó valószínűleg csak a legközelebbi milliméterre fog mérni, és ezt a pontossággal olvasni nehéz lehet.Alulbecsülheti vagy bebecsülheti a rovar valódi méretét, az alapján, hogy mennyire jól olvassa el a skálát, és megítélése szerint a rovar feje megáll. A rovar előfordulhat, hogy valaha is enyhén mozog a nullpontból, anélkül, hogy rájött volna. A mérés többszöri megismétlése emiatt sok különböző eredményt eredményez, ám valószínűleg a valódi érték körül csoportosulnak.
Hasonlóképpen, egy pillanatra változó mennyiség mérése véletlenszerű hibához vezet. Például a szélsebesség különböző időpontokban felgyulladhat és leeshet. Ha egy percet tesz meg, akkor egy perccel később valószínűleg nem lesz pontosan ugyanaz. Az ismételt mérések ismét olyan eredményekhez vezetnek, amelyek ingadoznak, de a valódi érték körül csoportosulnak.
Mi a szisztematikus hiba?
A szisztematikus hiba olyan, amely egy állandó kérdésből származik, és következetes hibához vezet a mérések során. Például, ha a mérőszalagot kihúzták, akkor az eredmények mindig alacsonyabbak lesznek, mint a valódi érték. Hasonlóképpen, ha olyan mérleget használ, amelyet előzőleg nincsenek nullára állítva, akkor a kalibrálási hibából következik be szisztematikus hiba (pl. Ha a 0 valódi súlya 5 gramm, a 10 gramm pedig 15 és 15 gramm értéke 20).
Egyéb különbségek a szisztematikus és a véletlenszerű hibák között
A szisztematikus és a véletlenszerű hibák közötti fő különbség az, hogy a véletlenszerű hibák a valódi érték körül ingadozásokhoz vezetnek a mérési nehézségek eredményeként, míg a szisztematikus hibák kiszámítható és következetes eltéréseket eredményeznek a valódi értéktől a berendezés kalibrálási problémái miatt. Ez két további különbséghez vezet, amelyeket érdemes megjegyezni.
A véletlenszerű hibák alapvetően elkerülhetetlenek, míg a szisztematikus hibák nem. A tudósok nem tudnak tökéletes méréseket végezni, nem számít, mennyire képzettek is. Ha a mért mennyiség pillanatnyilag változik, akkor nem teheti meg, hogy a mérés megállítása közben megálljon, és bármennyire is pontos a skála, a pontos olvasása továbbra is kihívást jelent. A jó hír az, hogy a mérés többszöri ismétlése és az átlag figyelembevétele hatékonyan minimalizálja ezt a kérdést.
A szisztematikus hibákat nehéz lehet felismerni. Ennek oka az, hogy minden, amit megmér, ugyanolyan (vagy hasonló) összeggel hibás lesz, és valószínűleg nem veszi észre, hogy egyáltalán van probléma. A véletlenszerű hibákkal ellentétben azonban gyakran teljesen elkerülhetők. Használat előtt megfelelően kalibrálja a készüléket, és a szisztematikus hibák sokkal kevésbé valószínűek.