Tartalom
A statisztikákban és a tudományos tanulmányokban a változók használata a test vagy felmérés felépítésének és kitöltésének fontos szempontja. Noha a legtöbb ember ismeri a független és függő változókat, egy másik típusú változó megváltoztathatja az eredmények kimenetelét. Ez a harmadik változó az ellenőrizetlen változó, más néven a zavaró változó.
Meghatározás
Egy nem ellenőrzött változó, vagy közvetítő változó az a változó egy kísérletben, amely negatív hatással lehet a független és függő változók közötti kapcsolatra. Ez hamis összefüggéseket, az eredmények helytelen elemzését és a nullhipotézis helytelen elutasítását okozhatja.
Kerülési módszerek
Csökkentheti vagy kiküszöbölheti az ellenőrizetlen változók hatásait, ha egyértelműen megtervezi a kísérlet tervét, valamint a nem ellenőrzött változók következetes ellenőrzését. A kontrollálatlan változók csökkentésének néhány módszere a kísérleti csoportok randomizálása, a független változók szigorú ellenőrzése és a változók szigorú meghatározása olyan tényezőkre, amelyek mérhetőek a "fuzzy" tényezők megszabadulásához.
Példa
Példa arra, hogy egy ellenőrizetlen változó megváltoztathatja a kísérlet eredményeit, amikor egy személy dühös, súlyos fejfájást kap. Könnyű lenne kijelenteni, hogy fejfájása haragjának következménye, amíg nem veszi figyelembe azt a tényt, hogy több koffeint tartalmazó italt fogyaszt, és éjszaka átlagosan kevesebb, mint hat órát alszik, ha dühös. Ezek a zavaró változók megváltoztatják a harag és a fejfájás kapcsolatát, mert nem tudod meghatározni, melyik három változó okozza a fájdalmat a fejében.
Okozati összefüggések és összefüggések
Az ellenőrizetlen változók kérdése gyakran merül fel a korrelációval és az okozati összefüggésekkel kapcsolatos problémák kapcsán. Mivel a korreláció nem feltétlenül jelenti az okozati összefüggést, az ellenőrizetlen változók megállapításaira alapozott elemzés hibás kapcsolat leolvasását eredményezheti a két változó között. A teszteredmények elemzésekor mindig emberi megfontolást kell alkalmaznia annak meghatározására, hogy egy ellenőrizetlen változó okoz-e olyan mögöttes kérdéseket, amelyek helytelen megállapításokhoz vezettek.