Tartalom
Az átlag standard hibája, más néven az átlag szórása, segít meghatározni a különbségeket egynél több információ között. A számítás figyelembe veszi azokat az eltéréseket, amelyek jelen lehetnek az adatokban. Például, ha több mintát vesz fel a férfiakból, a mérések mindegyik mintában lényegesen eltérhetnek; egyesek súlya 150 font, míg mások 300 font lehet. Ezen minták átlaga azonban csak néhány kilóval eltér. Az átlag standard hibája szemlélteti, hogy a különféle súlyok mennyiben különböznek az átlagtól.
Írja be a σM = σ / √N képletet az átlag standard hibájának meghatározásához. Ebben a képletben az σM jelenti a középérték standard hibáját, a kívánt számot, σ az eredeti eloszlás szórását jelenti, és √N a minta méretének négyzete.
Határozza meg az eredeti eloszlás szórását. A szórás egyszerűen megmondja, hogy a számok milyen távol vannak egymástól a sorsoron. Az információkat akkor kaphatjuk meg, ha statisztikai problémát dolgoz ki. Ha igen, cserélje ki a képletben a σ-t a szórásra. Ha nem biztosítja, akkor saját magának kell megtalálnia.
Keresse meg a számkészlet átlagát, ha a szórás nincs megadva; vagyis add össze az összes számot, majd ossza meg ezt az összeget a hozzáadott elemek számával. Vonja le az átlagot az összes eredeti számból, és négyzetbe adja az eredményt. Határozzuk meg az Ön által kidolgozott új számkészlet átlagát; a válasz megadja a varianciát. Négyzetbe illessze a varianciát a szórás meghatározásához. Csatlakoztassa a számot az σ szimbólumhoz a képletben.
Határozza meg a minta méretét. A minta mérete az az elem vagy megfigyelés, amelyen dolgozik. Cserélje ki az N-et a képletben a minta méretére.
Keresse meg a minta méretének négyzetgyökét a számológéppel.
Ossza el a szórást a minta méretének négyzetgyökével. A válasz megadja az átlag standard hibáját.