Tartalom
- 1. lépés: Számítsa ki a minta átlagát
- 2. lépés: vonja le az átlagot az egyes értékekből
- 3. lépés: Négyzetbe tegye az egyes variációkat
- 4. lépés: Adja hozzá az eltérések négyzeteit
- Bónusz kör
Olyan fogalmak, mint a átlagos és eltérés Annak statisztikája, hogy mi a tészta, a paradicsomszósz és a mozzarella sajt a pizzának: Alapvetően egyszerű, de olyan sokféle egymással összekapcsolt alkalmazás esetén, hogy könnyű elveszíteni az alapvető terminológiát és az egyes műveletek végrehajtásának sorrendjét.
A minta átlagától számított négyzet eltérések összegének kiszámítása egy lépés a két alapvető leíró statisztika kiszámításához: a variancia és a szórás.
1. lépés: Számítsa ki a minta átlagát
Egy átlag (gyakran átlagnak nevezik) kiszámításához összeadja a minta egyedi értékeit, és ossza meg n-rel, a minta összes elemének összegével. Például, ha a mintája öt kvíz pontszámot tartalmaz, és az egyedi értékek 63, 89, 78, 95 és 90, akkor ezen öt érték összege 415, tehát az átlag tehát 415 ÷ 5 = 83.
2. lépés: vonja le az átlagot az egyes értékekből
A jelen példában az átlag 83, tehát ez a kivonási gyakorlat (63-83) = -20, (89-83) = 6, (78-83) = -5, (95-83) = 12 értékeket eredményez. , és (90-83) = 7. Ezeket az értékeket nevezzük eltéréseknek, mert leírják, hogy az egyes értékek mennyiben térnek el a minta átlagától.
3. lépés: Négyzetbe tegye az egyes variációkat
Ebben az esetben a -20-os négyszög megadása 400-t, a 6-os négyzet-összekapcsolás -5, 25-ös, a négyzet-négyzet és a 7-es négyzetének a négyzetének megadása: a 7-es négyzet megadása a 49-et adja. Ezek az értékek - amint számíthatnánk - az előzőekben meghatározott eltérések négyzetére vonatkoznak. lépés.
4. lépés: Adja hozzá az eltérések négyzeteit
Az átlagtól való eltérések négyzetének összegének kiszámításához és ezáltal a feladat befejezéséhez adja hozzá a 3. lépésben kiszámított értékeket. Ebben a példában ez az érték 400 + 36 + 25 + 144 + 49 = 654. Az összeg az eltérések négyzetének értékét gyakran rövidítik SSD-ként a statisztikai paritásban.
Bónusz kör
Ez a feladat elvégzi a minták szórásának kiszámításához szükséges munka nagy részét, azaz az SSD-t osztva az n-1-gyel, és a minta szórását, amely a variancia négyzetgyöke.