Bár a legtöbb valószínűségi függvény szép megjelenésű valószínűségi sűrűségfüggvény formájában van, maguk a valószínűségi sűrűségfüggvények nagyon kevéset mondnak nekünk. Ennek oka az, hogy a folyamatos valószínűség-sűrűségfüggvény adott értékének valószínűsége nulla, amint azt a valószínűségi elmélet segítségével megmutathatjuk. A valószínűségi függvények használatának gyakorlati céljaihoz kumulatív valószínűségeket használnak, mivel azok konkrét értékek bevételekor tényleges számokat eredményezhetnek. A kumulatív valószínűség kiszámításához az SPSS-ben egy valószínűségi sűrűségfüggvényen alapuló számítást kell végrehajtani.
Kattintson az Átalakítás menüre, és válassza a „Számítás” menüpontot.
Írja be az adatokból származó változót vagy számot a „Célváltozó” mezőbe.
Válassza a „CDF” elemet a „Funkciócsoport” választómezőben. A kumulatív eloszlási függvény (CDF) az a függvény, amely kiszámítja az összesített eloszlást.
Válassza ki a disztribúciót. Emlékezzünk arra, hogy az összesített valószínűség azt a valószínűséget képviseli, hogy egy adott eloszlásból véletlenszerűen kiválasztott szám kisebb, mint egy adott változó. Válasszon olyan disztribúciót, amely az adatok szempontjából értelmező. Például, ha egy gépelés számát elemzi egy oldalon, válassza a Poisson-eloszlást; Ha a népesség egyéni különbségeit vizsgálja, válassza a Gauss-eloszlást.
Írja be az eloszlás paramétereit. Minden eloszlásnak megvan a saját paraméterkészlete. Például a Gauss-eloszlásnál közép- és szórást kell megadni. Ha nem rendelkezik igaz választási paraméterekkel a választott eloszláshoz, akkor használja a becsléseket.
Futtassa a funkciót. Az eredmény a halmozott eloszlás lesz. Matematikai szempontból kiszámította a „P (x <a)” -t, ahol „a” a megadott változó vagy szám.