Tartalom
- TL; DR (túl hosszú; nem olvastam)
- A minta méretének meghatározása
- A minta méretének kiszámítása
- A kis méretű minták veszélyei
- A minta mérete és a hibahatár
A minta mérete az egyes minták vagy megfigyelések száma minden statisztikai környezetben, például tudományos kísérlet vagy közvélemény-felmérés során. Bár a minta mérete meglehetősen egyértelmű koncepció, a projekt kritikus meghatározása. A túl kicsi minta megbízhatatlan eredményeket ad, míg a túl nagy minta sok időt és erőforrásokat igényel.
TL; DR (túl hosszú; nem olvastam)
A minta mérete a mért minták vagy megfigyelések számának közvetlen száma.
A minta méretének meghatározása
A minta mérete az egyes minták vagy a felmérésben vagy kísérletben felhasznált megfigyelések számát méri. Például, ha 100 talajmintát tesztel a savas eső kimutatására, akkor a minta mérete 100. Ha egy online felmérés 30 500 kitöltött kérdőívet adott vissza, akkor a minta mérete 30 500. A statisztikákban a minta méretét általában az "n" változó képviseli.
A minta méretének kiszámítása
A kísérlethez vagy felméréshez szükséges minta méretének meghatározásához a kutatók számos kívánt tényezőt figyelembe vesznek. Első, a vizsgált populáció teljes mérete mérlegelni kell - egy olyan felmérésre, amely következtetéseket von le például az egész New York-i államról, sokkal nagyobb mintának lesz szüksége, mint egy kifejezetten a Rochesterre összpontosító mintán. A kutatóknak figyelembe kell venniük a következőket: hibahatár, a megbízhatóság, hogy az összegyűjtött adatok általában pontosak; és a bizalmi szint, annak valószínűsége, hogy a hibamarány pontos. Végül a kutatóknak figyelembe kell venniük a szórás számítanak az adatokra. A szórás azt méri, hogy az egyes adatok mennyiben különböznek a mért átlagos adatoktól. Például az egyik parkból származó talajminták nitrogéntartalmukban valószínűleg sokkal kisebb szórást mutatnak, mint az egész megyéből összegyűjtött talajokon.
A kis méretű minták veszélyei
Nagy statisztikai adatokra van szükség ahhoz, hogy a statisztika pontos és megbízható legyen, különösen akkor, ha eredményeit nagyobb populációra vagy adatcsoportra kell extrapolálni. Tegyük fel, hogy felmérést készített a testmozgásról, és öt embert interjút készített, akik közül kettő szerint évente maratont futtatnak. Ha úgy veszi ezt a felmérést, hogy az ország egész lakosságát képviselje, akkor kutatása szerint az emberek 40 százaléka évente legalább egy maratont futtat - ez egy váratlanul magas százalék. Minél kisebb a minta, annál valószínűbb kiugró - szokatlan adatok - hogy elferdítsék eredményeit.
A minta mérete és a hibahatár
A statisztikai felmérés mintájának nagysága közvetlenül kapcsolódik a felmérés hibaszintjéhez. Hibahatár: egy százalék, amely kifejezi annak valószínűségét, hogy a kapott adatok pontosak. Például egy vallási meggyőződésről szóló felmérésben a hibahatár azon válaszadók százalékos aránya, akiktől elvárható, hogy ugyanazt a választ adja meg, ha a felmérést megismételték. A hibahatár meghatározásához ossza meg az 1-t a minta méretének négyzetgyökével, majd szorozza meg 100-val, hogy százalékot kapjon. Például, egy 2400 minta méretű hibahatár 2,04 százalék lesz.