Az XRF adatok értelmezése

Posted on
Szerző: Randy Alexander
A Teremtés Dátuma: 2 Április 2021
Frissítés Dátuma: 3 Július 2024
Anonim
Az XRF adatok értelmezése - Tudomány
Az XRF adatok értelmezése - Tudomány

A kifinomult kémiai elemzési műszerek gyorsan elérhetők lesznek a helyszíni használatra. 2011-től a röntgen-fluoreszcens műszerek hordozható modellekben, valamint laboratóriumi alapú egységekben kaphatók. Az ezekből az eszközökből származó adatok csak akkor hasznosak, ha az adatok értelmezhetők. Az XRF-et széles körben használják geológiai elemzésekhez, újrahasznosításhoz és a környezet helyreigazításához. Az XRF adatok értelmezésének alapjai magában foglalják a mintából, a műtárgyból és a fizikai jelenségekből származó jelek figyelembevételét. Az XRF adatok spektrumai lehetővé teszik a felhasználó számára, hogy az adatokat kvalitatív és kvantitatív módon értelmezze.


    Az XRF-adatokat ábrázolja az intenzitás és az energia függvényében. Ez lehetővé teszi a felhasználó számára az adatok kiértékelését és a minta legnagyobb százalékos elemének gyors megfigyelését. Minden elem, amely XRF jelet ad, egyedi energiaszinten jelenik meg, és az adott elemre jellemző.

    Vegye figyelembe, hogy csak azokra a vonalakra mutat intenzitást, amelyek K- és / vagy L-vonalakat eredményeznek. Ezek a vonalak az elektronok mozgására vonatkoznak az atom körüli pályázatok között. A szerves minták nem mutatnak vonalakat, mert a leadott energiák túl alacsonyak ahhoz, hogy a levegőn továbbadjanak. Az alacsony atomszámú elemek csak K vonalakat mutatnak, mivel az L vonalak energiája szintén túl alacsony ahhoz, hogy észlelhető legyen. A nagy atomszámú elemek csak L vonalakat mutatnak, mivel a K vonalak energiája túl magas ahhoz, hogy a kézi eszközök korlátozott teljesítménye miatt észlelhető legyen. Az összes többi elem válaszokat adhat mind a K, mind az L vonalra.


    Mérje meg az elemek K (alfa) és K (béta) vonalainak arányát, hogy megbizonyosodjon arról, hogy 5: 1 arányban vannak-e. Ez az arány kissé változhat, de a legtöbb elemnél jellemző. A csúcsok elválasztása a K vagy az L vonalon belül általában néhány keV nagyságrendű. Az L (alfa) és L (béta) vonalak aránya általában 1: 1.

    Használja a mintával és a spektrummal kapcsolatos ismereteit annak meghatározására, hogy vannak-e átfedések a hasonló elemek spektrumaiban. Két elem spektrumai, amelyek válaszokat adnak ugyanabban az energiatartományban, átfedhetik egymást, vagy módosíthatják az adott régió intenzitási görbéjét.

    Vegye figyelembe a terepi analizátor felbontását. Az alacsonyabb felbontású eszközök nem képesek megoldani a szomszédos elemeket a periódusos táblázatban. E két elem energiaszintje közötti különbségek elmosódhatnak az alacsony felbontású műszerekkel együtt.


    Távolítsa el a jeleket, amelyek műszeres tárgyak a spektrumokból. Ezek a jelek olyan jelekre vonatkoznak, amelyek a műszer kialakításában szereplő műtermékekből származnak, vagy az adott műszer felépítéséből adódhatnak. A minta hátsó szétszórt hatása általában nagyon széles csúcsokat okoz egy spektrumban. Ezek jellemzőek az alacsony sűrűségű mintákra.

    Keresse meg és vegye figyelembe a Rayleigh csúcsok minden esetét. Ez egy alacsony intenzitású csúcscsoport, amely gyakran sűrű mintákban fordul elő. Leggyakrabban ezek a csúcsok minden mintán egy adott műszeren megjelennek.