Tartalom
A statisztikákban különféle típusú korrelációkat használnak annak mérésére, hogy a változók hogyan kapcsolódnak egymáshoz. Például két változó - középiskolai osztályfokozat és főiskolai GPA - használatával egy megfigyelő korrelációt készíthet azzal, hogy az átlagosnál magasabb középiskolai rangú tanulók általában az átlagosnál magasabb főiskolai GPA-t érnek el. A korrelációk a kapcsolat erősségét is mérik, valamint azt, hogy a változók közötti korreláció pozitív vagy negatív-e. Az elvégzett korreláció típusa attól függ, hogy a változók nem numerikus vagy intervallum-adatok, például a hőmérséklet.
A Pearson termék pillanatnyi összefüggése
A Pearson termék-pillanatnyi korrelációt Karl Pearson, a matematikai statisztikai tudományág alapítójának nevezték el. Egy egyszerű lineáris korrelációnak tekinthető, ami azt jelenti, hogy a két változó közötti kapcsolat függ attól, hogy állandóak-e. A Pearsont intervallum-adatokkal használjuk a korreláció erősségének mérésére, amelyet az egyenletben az r betű képvisel. Ez a korreláció azt is megmutatja, hogy a kapcsolat pozitív vagy negatív-e; a +1 és -1 között értékelt számok képviselik. Minél közelebb van r értéke -1,00-hoz vagy +1,00-ig, annál erősebb a korreláció. Minél közelebb van r értéke a 0-hoz, annál gyengébb a korreláció. Például, ha r -0,90 vagy 0,90, akkor ez erősebb összefüggést jelez, mint -.09 vagy .09.
A Spearmans rang korreláció
A Spearmans rang korrelációt Charles Edward Spearman statisztikusnak nevezték el. A Spearmans-egyenlet egyszerűbb, és a statisztikában gyakran használják Pearson helyett, bár kevésbé meggyőző. A társadalomtudósok Spearmanst is felhasználhatják a kvalitatív adatok, például etnikai hovatartozás vagy nem, és a mennyiségi adatok, például az elkövetett bűncselekmények közötti összefüggés leírására. A korreláció kiszámítása egy nullhipotézissel történik, amelyet később elfogadnak vagy elutasítanak. A nullhipotézis rendszerint egy megválaszolandó kérdést tartalmaz; Például, hogy az elkövetett bűncselekmények száma azonos-e a férfiak és a nők között.
Kendall rang korreláció
A Maurice Kendall brit statisztikusnak elnevezett Kendall-rang-korreláció két véletlenszerű változó halmaza közötti függőség erősségét méri. A Kendall felhasználható további statisztikai elemzésre, amikor a Spearman's Correlation elutasítja a nullhipotézist. Korrelációt ér el, amikor az egyik változó értéke csökken, a másik változó értéke pedig növekszik; ezt a korrelációt eltérő pároknak nevezzük. Korreláció akkor is akkor fordulhat elő, ha mindkét változó egyszerre növekszik, amelyet konkordans párnak nevezünk.