Tartalom
Az iskolai tudományos osztálya hozzászokhatott ahhoz, hogy csak egyetlen manipulált változóval végezzen tudományos kísérleteket, de az egész világon különbség van az iskolai tudomány és a laboratóriumokban végzett tudomány között. Az a rövid válasz, hogy a tudósok egynél több manipulált változót is használhatnak-e kísérleteiben, „igen”. De ugyanolyan fontos, mint a válasz erre a kérdésre, hogy megértsük, miért akarják a tudósok két manipulált változót felvenni.
A tudósok manipuláltak
A tudomány egyik legfontosabb célja változások bevezetése a dolgokban és annak megfigyelése. Tudományos kísérlet elvégzésekor a tudós tudja, mit akar manipulálni vagy megváltoztatni. Lehet, hogy ez egy kémiai folyadék hőmérséklete, az az időtartam, ameddig a növény növekszik, vagy a gyógyszer típusa, amelyet laboratóriumi egérnek ad. A tudósok mindig fontos változásokat keresnek. Ha azt gyanítják, hogy egy bizonyos változás számíthat, akkor a változást „manipulált változóként” címkézik. Például, amikor egy egérnek ad egy bizonyos gyógyszert és meghatározza, hogy mennyi időbe telik egy labirintus befejezése, a tudós a gyógyszert veszi figyelembe a manipulált változóján. . A szó abból a képességéből származik, hogy képes „manipulálni” milyen drogot kap az egér. Lehet, hogy kettő vagy három közül választhat, amelyek a manipulált változóhoz két vagy három értéket adnának.
Minek?
Az a kérdés, hogy tudományos kísérletben lehet-e két manipulált változó, felveti egy másik fontos kérdést: Feltételezve, hogy a kísérletek két manipulált változót is tartalmazhatnak, miért zavarna egy tudós egynél többet is? Az igazság az, hogy a tudósok néha arra utalnak, hogy két különféle változó egyidejű változása az eredmény valódi oka. Például önmagában az 1. változónak nincs hatása a válaszadó változóra önmagában. De amikor egy tudós manipulálja az 1. és a 2. változót, akkor jelentős változást tapasztalhat a válaszadó változóban. Egy kísérletben egynél több változó manipulálásának másik oka az, ha olyan irányítást akar végezni, amely szerinte befolyásolhatja az eredményeket. Például, ha több növényt termeszt, és a manipulált változó a „napfény mennyisége”, akkor meglepődhet, amikor látja, hogy a több napfényben lévő növények nem növekednek olyan gyorsan, mint gondolnád. Ha gyanítja, hogy ezek a növények nem növekednek elég gyorsan, mert túl kevés vizet ad nekik, akkor megváltoztathatja a megadott vízmennyiséget is. A második manipulált változó akkor „vízmennyiség” lenne, és négyféle növényed lenne: sok napfény, sok víz; sok napfény, kevés víz; kevés napfény, sok víz; és kevés napfény, kevés víz.
Baj a sarkon
Az a tény, hogy az NC Állami Egyetem szerint a tudósok annyi manipulált változót vonhatnak be kísérleteikbe, amennyit csak akarnak. Az összes tudomány mögött álló statisztikák lehetővé teszik több manipulált változó használatát, és számos eszközt kínálnak a tudósoknak egy tanulmány eredményeinek sok manipulált változó felhasználásával történő értékeléséhez. De a tudósok nem mindig szándékosan veszik figyelembe több manipulált változót kutatásukba. Ha megtennék, akkor a kísérlet megtervezésének nehézségeivel kell számolniuk az ár szempontjából; idő; szükséges minták, például laboratóriumi patkányok száma; és a statisztikai eszközök összetettsége, amelyeket a tudósok használnak az eredmények értékelésére. Lehet, hogy észrevette az iskolai tudományos vásárokat és kísérleteket, elsősorban egyetlen manipulált kísérlettel, és azon tűnődött, hogy vajon két manipulált változó lehetséges-e. Nos, bár a két manipulált változóval nincs baj, a legtöbb tanár nem akarja kezelni a több manipulált változó összetettségét. Ha több manipulált változót adunk az osztálykísérlethez, akkor a legtöbb tanuló és néha a tanár megzavarja. (De ezt ne említsd a tanárodnak.)
Patkányok, patkányok és további patkányok: példa
A laboratóriumi patkányokkal dolgozó tudósok azt gyaníthatják, hogy bizonyos génekkel rendelkező laboratóriumi patkányok nagyobb valószínűséggel korán halnak meg, de csak akkor, ha a laboratóriumi patkányok e csoportja magas zsírtartalmú táplálékot fogyaszt. Tehát a tudósoknak ellenőrizniük kell ennek a „kooperatív változásnak” a létezését, amelyet a tudósok „interakciós effektusnak” neveznek. A tudósok ezt követően megoszthatják a patkányokat két csoportba két csoportba: az egyik a géngel rendelkezők, a másik pedig azok, akiknek nincs a gén; a másik pedig azok, akik magas zsírtartalmú étrendben részesülnek, és azok, akik nem. A tudósok csak akkor ellenőrizhetik, hogy a magas zsírtartalmú étrend és egy bizonyos gén léte kombinációja vezet-e a korai halálhoz.