A statisztikákban a mintavételi statisztika standard hibája jelzi a statisztika mintavétel közötti változékonyságát. Így az átlag standard hibája jelzi, hogy egy minta átlaga átlagosan mennyiben tér el a populáció valódi átlagától. A populáció varianciája jelzi a népesség eloszlásának terjedését. Például a napközi otthonban lévő összes gyermek életkorának ingadozása sokkal kisebb lesz, mint az egész megyében élő emberek (gyermekek és felnőttek) életkorának eltérése. Noha a variancia és az átlag standard hibája a variabilitás becslése, az egyik a másikból származtatható.
Szorozzuk meg önmagában a középérték standard hibáját a négyzet megadásához. Ez a lépés feltételezi, hogy a standard hiba ismert mennyiség.
Számoljuk meg a megfigyelések számát, amelyet a középérték standard hibájának előállításához használtak. Ez a szám a minta mérete.
Szorozzuk meg a (korábban kiszámított) standard hiba négyzetét a minta méretével (korábban kiszámítva). Az eredmény a minta szórása.