Tartalom
Adatok gyűjtésekor vagy kísérlet elvégzésekor általában azt akarja demonstrálni, hogy van-e kapcsolat az egyik paraméter és a másik változása között. Például a spagetti vacsorák több utat eredményezhetnek a vegytisztítóknál. A statisztikai eszközök segítenek kitalálni, hogy az összegyűjtött adatok értelmesek-e. Pontosabban, a T-teszt segít eldönteni, hogy van-e szignifikáns különbség a két adatkészlet között. Például az egyik adatcsoport lehet a száraz tisztítóba utazás azok számára, akik nem esznek spagetteket, a másik pedig vegytisztító látogatások lehetnek azok számára, akik spagetteket esznek. Két különböző T-teszt működik különböző körülmények között: az első teljesen független adatokhoz, másodszor az adatcsoportokhoz, amelyek valamilyen módon kapcsolódnak egymáshoz.
Független minták
Hozzon létre egy részt a munkalapon az összefoglaló statisztikákkal kapcsolatban a független mintákról. Számítsa ki az egyes független minták összegét, n-értékét (vagy a minta méretét) és a pontszámok átlagát. Címkézze meg az egyes számításokat "összeg", "n" és "átlag" jelöléssel.
Számítsa ki a független minták szabadságának fokát. A szabadság fokát általában "n-1" vagy a mintának a mínusz mértéke képviseli. Írja be a szabadság fokának kiszámítását az összefoglaló statisztikai szakaszba.
Számítsa ki a minták szórását és szórását. Írja ezeket a számításokat az egyes minták összesítő statisztikai szakaszába.
Adja hozzá mindkét minta szabadságának fokát, és tegye ezt egy sor mellett, amelynek címkéje a "Szabadság fokának összesen" vagy "df-teljes".
Szorozzuk meg az egyes minták szabadságának fokát az egyes minták szórásával. Adja hozzá a két számot, és ossza meg az összeget a "Szabadság összes fokozata" értékkel. Írja ezt a számított számot a "Pooled Variance" feliratú sorra.
Osszuk el a "Pooled Variance" értéket az egyik minta "n" -ével. Ismételje meg ezt a számítást a másik mintára. Adja hozzá a kapott két számot. Vegye ki ennek a számnak a négyzetgyökét, és tegye ezt a számítást "A különbség standard hibája" feliratú sorra.
Kivonjuk a kisebb minta átlagát a nagyobb minta átlagából. Osszuk el ezt a különbséget a "különbség standard hibája" -val, és írjuk le ezt a számítást "t-kapott" vagy "t-értékként".
Függő minták
Vonja le a második pontszámot az adatkészlet minden egyes párjának első pontszámából. Helyezze el ezeket a "különbség" pontszámokat egy "Különbség" feliratú oszlopba. Adja hozzá a "Különbség" oszlopokat az összeg kiszámításához, és az eredményt "D." -ként jelölje meg.
Négyzetbe tegye a "Különbség" pontszámait, és tegye az egyes négyzet eredményeket egy "D-négyzet" feliratú oszlopba. Adja hozzá a "D-négyzet" oszlopokat az összeg kiszámításához.
Szorozzuk meg a párosított pontszámok számát ("n") a "D-négyzet" oszlop teljes összegével. Ehhez az eredményhez vonjuk le a teljes "D" négyzetét. Osszuk el ezt a különbséget "n mínusz egyvel". Számítsa ki ennek a számnak a négyzetgyökét és jelölje meg a kapott számot osztóként.
Osszuk el a teljes "D" értéket az "osztóval", hogy megkapjuk a t-érték statisztikáját a függő minták t-tesztjére.