A mintavételi eloszlás leírható az átlag és a standard hiba kiszámításával. A központi határ tétel azt állítja, hogy ha a minta elég nagy, akkor eloszlása megközelíti annak a populációnak a eloszlását, ahonnan a mintát vették. Ez azt jelenti, hogy ha a populáció normális eloszlása volt, akkor a minta is így fog történni. Ha nem ismeri a népesség eloszlását, azt általában normálisnak tekintik. A mintavételi eloszlás kiszámításához meg kell ismernie a populáció szórását.
Összeadja az összes megfigyelést, majd ossza meg a mintában szereplő összes megfigyelés számával. Például egy városban mindenki magassági mintájának 60 hüvelyk, 64 hüvelyk, 62 hüvelyk, 70 hüvelyk és 68 hüvelyk megfigyelései lehetnek, és ismert, hogy a város normál magassági eloszlása és magassága 4 hüvelyk. . Az átlag (60 + 64 + 62 + 70 + 68) / 5 = 64,8 hüvelyk.
Adjon hozzá 1 / minta méretét és 1 / populáció méretét. Ha a lakosság mérete nagyon nagy, például egy városban az összes embernek, akkor csak az 1-et kell osztania a minta méretével. Például egy város nagyon nagy, tehát csak 1 / minta méret vagy 1/5 = 0,20 lenne.
Vegyük az eredmény négyzetgyökét a 2. lépésből, majd szorzzuk meg a populáció szórásával. Például a 0,20 négyzetgyöke 0,45. Ezután 0,45 x 4 = 1,8 hüvelyk. A minták standard hibája 1,8 hüvelyk. Az átlag 64,8 hüvelyk és a standard hiba 1,8 hüvelyk együttesen írja le a minta eloszlását. A minta normális eloszlása van, mert a város igen.