Tartalom
- TL; DR (túl hosszú; nem olvastam)
- Példa az MTBF kiszámítására
- Az MTBR beillesztése a Con
- Egy másik statisztika: Az MTTR számítása
Az MTBF vagy a kudarc közötti átlagos idő egy statisztikai mérőszám, amelyet a minták vagy egységek nagy csoportjának viselkedésének előrejelzésére használnak. Az MTBF felhasználható például a karbantartási ütemtervek meghatározására, annak meghatározására, hogy hány alkatrészt kell tartani a kezén az egységek csoportjában fellépő hibák kompenzálására, vagy a rendszer megbízhatóságának mutatójaként. Az MTBF kiszámításához meg kell ismernie a kérdéses próba során elvégzett tesztek teljes egységóráját és a bekövetkezett hibák számát.
TL; DR (túl hosszú; nem olvastam)
A meghibásodás vagy az MTBF közötti átlagos idő képlete:
T / R, ahol T a szóban forgó vizsgálattól számított egységórák száma, és R a hibák száma.
Példa az MTBF kiszámítására
Függetlenül attól, hogy új szoftver megbízhatóságát értékeli, vagy megpróbálja eldönteni, hogy hány tartalék kütyüt kell tartania a raktárban, az MTBF kiszámításának folyamata ugyanaz.
Az első metrika, amelyet tudnia kell, a tesztelés teljes "egységórája", amelyre a megbízhatósági tanulmány során került sor. Képzelje el, hogy a tárgya raktári kütyü, és ezek közül 50-et teszteltek mindegyik 500 órán keresztül. Ebben az esetben a tesztelésre fordított teljes egységórák száma:
50 × 500 = 25 000 óra
Ezután azonosítsa a meghibásodások számát a teljes tesztelt populációban. Ebben az esetben vegye figyelembe, hogy összesen 10 eszközhiba történt.
Tudod, hogy a tesztelés összesen 25 000 egységórája történt, és 10 eszközhiba történt. Ossza el a tesztórák teljes számát a kudarcok számával, hogy megtalálja a kudarcok közötti átlagos időt:
25000 egységóra ÷ 10 = 2500 egység óra
Tehát ebben a konkrét adatmodellben az MTBR 2500 egységóra.
Az MTBR beillesztése a Con
Mielőtt beleszámolna egy "megbízhatósági egyenlet" kiszámításába, mint például az MTBF, fontos megérteni ennek következményeit. Az MTBF célja nem egy egység viselkedésének előrejelzése; ehelyett azt jelentette, hogy megjósolja a tipikus eredményeket egy egységcsoportból. A fenti példában a számítások nem mondják el Önnek, hogy várhatóan mindegyik widget 2500 órán át tart. Ehelyett azt állítják, hogy ha kütyücsoportot futtat, akkor a csoporton belüli hibák átlagos időtartama 2500 óra.
Egy másik statisztika: Az MTTR számítása
A statisztika egyik kihívása az, hogy statisztikai modelljei a lehető legpontosabban visszatükrözzék a valós helyzeteket. Tehát a megbízhatósági számításoknak tartalmazniuk kell az MTTR-t vagy a javításhoz szükséges átlagidőt - akár a rendszeren belüli leállások becslésére, akár a személyzet munkaidejének becslésére az említett javítások végrehajtása érdekében.
Az MTTR kiszámításához ossza meg a javításra fordított teljes időt az elvégzett javítások számával. Tehát, ha a raktárprimitesztelés során a karbantartó személyzet 500 fő órát dolgozott és 10 javítást végzett, akkor az MTTR extrapolálható:
500 fő óra ÷ 10 = 50 fő óra
Tehát MTTR-je javításonként 50 fő óra. Ez nem azt jelenti, hogy minden javítás 50 órát vesz igénybe - valójában lehet, hogy kissé eltérések vannak a tényleges javítási idők között. Ez ismét nem egy előrejelzés, hogy minden javítás, vagy akár a legtöbb javítás 50 személy órát vesz igénybe. Csak azt mondja neked, hogy ha egy lépést hátráltat, és a widget-populációt egészére nézi, a népesség egésze megközelíti ezt az átlagot.