Tartalom
A korreláció (r) a két változó közötti lineáris kapcsolat mérése. Például a lábhossz és a törzs hossza szorosan korrelál; A magasság és a súly kevésbé szorosan összefüggenek, a magasság és a név hossza (betűkkel) korrelálatlan.
Tökéletes pozitív korreláció: r = 1. (Amikor az egyik felmegy a másik felmegy) Tökéletes negatív korreláció: r = -1 (Amikor az egyik felmegy, a másik lemegy) Nincs korreláció: r = 0 (Nincs lineáris kapcsolat)
A korrelációs mátrix számos korreláció mátrixa.
Korrelációs mátrix kiszámítása R-vel
Szerezd meg az adatokat. Ha az adatok Excelben vannak, akkor a legegyszerűbb módszer .csv fájlként elmenteni (az Excel 7 alkalmazásban kattintson a "Fájl", majd a "Mentés másként", majd az "Egyéb formátumok" elemre. Ezután a "Mentés típusaként" lapozzon. CSV-ig (vesszővel elválasztott értékek). Minden sornak tartalmaznia kell egy tárgy adatait, és minden oszlopnak egy változónak kell lennie.
Olvassa be az adatokat R-be az read.csv segítségével. Például, ha adatai a "c: mydisk mydir data.csv" fájlban vannak, írja be a mydata <- read.csv fájlt ("c: /mydisk/mydir/data.csv").
Számítsa ki a korrelációs mátrixot a cor () segítségével. Például: cor (mydata). Vagy tárolhatja a korrelációs mátrixot objektumként későbbi felhasználásra is: cormat <- cor (mydata) használatával.
Korrelációs mátrix kiszámítása az SAS-sel
Szerezd meg az adatokat. A SAS számos formátumban tudja olvasni az adatokat. Ha adatait Excelben tárolja, minden sorban legyen egy tárgy és minden oszlopban egy változó
Olvassa el az adatokat a SAS-be. Az IMPORT varázsló segítségével megszerezheti adatait. Kattintson a "Fájl", majd az "Adatok importálása" elemre, majd válassza ki az adattípust a legördülő menüből. Kattintson a "Tovább" gombra, keresse meg az adatait, majd kattintson a "Befejezés" gombra.
Számítsa ki a korrelációs mátrixot. Ha az Ön adatait SAS-ben mydataként menti, a VAR1, VAR2 és VAR3 változóval, akkor írja be: PROC CORR data = mydata; VAR var1 var2 var3; FUSS;