Tartalom
A haranggörbe egy tényt tanulmányozó személy számára példa a megfigyelések normál eloszlására. A görbét Gauss-görbenek is hívják, miután a német matematikus, Carl Friedrich Gauss felfedezte a görbék sok tulajdonságát. Egy ábrázolt görbe közelíti a tartományt, és számba veszi a természetben és a civil társadalomban létező tények sok tényleges megfigyelését, például a súlyt és az oktatási teljesítményt.
Válassza ki azt a tényt, amelyhez a normál valószínűség-eloszlást szeretné. Gondoljon arra, hogyan segíthet a következtetés levonása a normál események példáján. Oldja meg a tényével kapcsolatos döntő kérdéseket. Használható-ea normál súlyeloszlás az egészségügyi betegpopuláció súlyának tanulmányozásához? Vagy a lakosság túl szokatlan vagy abnormális ahhoz, hogy normál görbét használjon?
Készítsen adatkészletet a megfigyelésekhez, amelyeket ábrázolni szeretne. Minden egyes tárgy esetében számszerű értékként vegye le a tényt. Rendeljen minden alanyhoz egy számot, és címkézze meg a "" x alany tárgyszámát. "" Rendezzük el a "" x "értékeit a legalacsonyabbtól a legmagasabbig. Jelöljön meg minden alanynak egy második számot, a megfigyelési érték rendelési számát, és címkézze ezeket a megfigyeléseket "x alrend szerinti szám. "
Rendelje meg a numerikus értékek számtartományát, a legalacsonyabb megfigyelés és a legmagasabb megfigyelés felhasználásával.
Használja a csengőgörbe képletét az x tengely értékének kiszámításához minden x tengely értékre. A haranggörbe képlete y = (e ^ (? - x? ^ 2/2)) /? 2 ?. Y az x érték megfigyeléseinek száma. Az x megfigyelt érték. A számítási sorrendhez és a lista sorrendjéhez használja az x részrendelési számot. Készítsen egy táblázatot x értékekről és a megfelelő y értékekről.
Ábrázolja a tény haranggörbéjét. Grafikus papír felhasználásával rendezzen egy grafikont x tengely és y tengely között. Rajzolja meg a tengelytartományt úgy, hogy a legalacsonyabb értéknél kezdődjön, és a legmagasabb értéknél kezdődjön. Kezdje az y tengelyt 0-nál, ha nincs megfigyelés, és fejezze be az esetleges x megfigyelések legnagyobb számát bármely x értéknél. A legnagyobb lehetséges megfigyelések a legmagasabb szám, amelyet úgy gondolja, hogy megtalálhatja a tényét; például a legtöbb 180 font súlyú férfi beteg.
Ha összehasonlítani szeretné a megfigyelt tényeket a normál eloszlással, tekintse meg a megfigyelések grafikonját és a grafikonon ábrázolt normál görbét. Hasonlítsa össze, hogy a tényleges megfigyelések hogyan esnek az átlag egy szórásától eltérő területeken. Ha jó adatkészlettel rendelkezik egy normál populációra, megfigyeléseinek 90% -a 1,65 standard eltérésen belül esik, a normál görbe átlagától balra és jobbra. A normál görbe különbségei azt mutatják, hogy a népesség átlag felett van, ha a tényleges megfigyelések átlaga jobbra, vagy átlag alatt, ha a megfigyelt átlag balra.