Hogyan lehet kiszámítani az igazított koefficienst

Posted on
Szerző: Laura McKinney
A Teremtés Dátuma: 2 Április 2021
Frissítés Dátuma: 15 Lehet 2024
Anonim
Hogyan lehet kiszámítani az igazított koefficienst - Tudomány
Hogyan lehet kiszámítani az igazított koefficienst - Tudomány

Tartalom

Orvosa választott két asztma kezelésére szolgáló gyógyszer közül. Ha összehasonlítja a sürgősségi osztály látogatásait, észreveszi, hogy 10 A-gyógyszeres kezelésben részesülő beteg a kórházba utazásról számolt be, szemben az öt B-gyógyszeres kezeléssel. Első pillantásra úgy tűnik, hogy a B gyógyszer a nyilvánvalóan legjobb választás. A tájékozott döntés meghozatala érdekében azonban az adatokat kicsit alaposabban meg kell vizsgálnia. Annak meghatározásához, hogy a két asztmagyógyszer közül melyik szolgálja jobban az Ön számára, statisztikák segítségével kiszámíthatja a kiigazított esélyt.


TL; DR (túl hosszú; nem olvastam)

Az esélyhányados egy asszociációs statisztikai mérőszám, amelyet a különböző kitettségek és az eredmények közötti kapcsolat meghatározására használnak. Az egyik kimenetel eredményeinek elosztásával a második eredményével az esélyhányad betekintést nyújthat a kísérleti kezelések hatékonyságához és így tovább. Két adatkészlet korrigált esélyarányának meghatározásához azonban figyelembe kell vennie a változók összetévesztését - sok esetben a korrigált esélyhányadokat nehéz meghatározni.

Mi az esélyhányados?

Az esélyhányados az expozíció és az eredmény közötti kapcsolat statisztikai mértéke. Más szavakkal: az esélyarány statisztikai esély, mint egy eredmény adott körülmények között: példa esetén az esélyhányados azt az esélyt képviseli, hogy a két asztma gyógyszer egyikének szedése továbbra is kórházi látogatást eredményezhet. Az esélyhányadokat könnyű kiszámítani. Ha elosztja a bejelentett kórházi látogatásokat a B gyógyszeres kezelés és az A gyógyszerek között, akkor előjön az esélyhányad. Ebben a példában az esélyhányados 0,5. Ez az arány azt jelenti, hogy nagyjából 50% -kal nagyobb esélye van kórházba kerülni, amikor az A gyógyszert B gyógyszeres kezelés alatt veszi. Ez azonban nem feltétlenül jelenti azt, hogy a B gyógyszer jobb: ezt a 0,5 arányt nem igazított, vagy durva esélyhányadnak nevezik. , mert nem vesz figyelembe semmit, kivéve a kórházi látogatások jelentett számát.


Expozíciók és eredmények

Az esélyarány numerikus értéke ad némi elképzelést arról, hogy mi fog történni, ha a beteg valaminek van kitéve - ebben az esetben asztma-gyógyszernek. Az 1-es esélyarány azt jelenti, hogy az expozíció nem befolyásolja az eredményt: Más szavakkal, a gyógyszer nem működik. Az 1-nél nagyobb esélyességi arány az eredmény magasabb esélyét jelzi, míg az 1-nél kisebb arány az eredmény alacsonyabb esélyét jelzi.

Élet és zavaró változók

A nyers esélyek arányával az a baj, hogy ez teljesen egydimenziós. Nem tükrözi az olyan zavaró tényezők befolyását, mint például az életkor, más egészségügyi állapotok, sőt olyan egyszerű dolgok, mint a klinikához való hozzáférés és a sürgősségi osztály. A gyógyszerek esélyeinek értelmezése megváltozhat, ha megtudja, hogy az összes A gyógyszeres kezelésben részesülő beteg tüdőrák kezelésben részesült, és a B gyógyszert kezelő összes beteg egészsége egyébként jó, vagy ha rájött, hogy gyógyszeres kezelésben részesülő betegek Egy öt kilométerre és a legközelebbi klinikától 60 mérföldre élt.


A korrigált esélyarány keresése

Az élet nagyon kevés dologával van egyértelmű ok-okozati összefüggés. A statisztikákban a két dolog közötti kapcsolatot befolyásoló "egyéb" tényezőket zavaró változónak nevezik. Ha csak egy változó befolyásolja a kapcsolatot, akkor a matematikusok statisztikailag kiigazítják a pontosabb arányt. Ha az összes változót figyelembe vették, azt mondják, hogy az arány teljesen kiigazításra került. Mivel az esélyek arányának módosítása nagyon bonyolult, a kutatók megpróbálják a lehető legtöbb változót irányítani a pontos eredmények biztosítása érdekében. Például a gyógyszerészeti vizsgálatok során a kutatók azonos életkorú és nemű, azonos kórtörténetű résztvevőket fognak keresni.