Tartalom
- Likert és Likert típusú mérlegek
- A Likert válaszai átlagolása
- Az átlagolás elleni érvek
- A Likert adatok egyéb megközelítései
A közvélemény-kutatók és kutatók gyakran felméréseket használnak vélemények összegyűjtésére, és felkérik a válaszadókat, hogy értékeljék érzéseiket öt lehetséges válaszból. Ezt a Likert-skála néven ismert formátumot néha átlagolják, hogy széles körű becsléseket kapjanak a jóváhagyásról vagy az elutasításról. Ez egy egyszerű számítás, de nem feltétlenül olyan hasznos, mint amilyennek látszik.
Likert és Likert típusú mérlegek
A Likert-skálát annak alkotója, Rensis Likert amerikai tudós nevében nevezték el, aki úgy érezte, hogy a csak igen vagy nem válaszokat adó felmérések hasznossága korlátozott. Innovációja az volt, hogy nyilatkozatot tegyen a kérdés feltevése helyett, majd kérje meg a válaszadókat, hogy értékeljék, mennyiben értenek egyet vagy nem értenek hozzá az alapvetõ állításhoz. Ezt a véleményt ötpontos skálán fejezik ki, a középpont semleges véleményt képvisel, és a másik négy választás enyhe vagy közepes mértékű és határozott egyetértést vagy egyet nem értést jelez. A kérdőívek felmérése ugyanazon struktúrával, de eltérő lehetőségek sorozatával - például „1-5 skálán, milyen valószínű, hogy ...” - Likert-típusú vagy Likert-szerű, és nagyrészt a ugyanilyen módon.
A Likert válaszai átlagolása
Mivel a Likert és a Likert-szerű felmérési kérdések szépen numerikus válaszokkal vannak megrendelve, ezért könnyű és csábító átlagolni őket az egyes válaszok numerikus értékének összeadásával, majd a válaszadók számával történő elosztásával. A „szilárd megállapodás” -nak általában öt és az „erõteljes egyetértésben” értéknek egy értéke van, tehát minden olyan átlag, amely háromnál nagyobb számot eredményez - a skála középpontja és semleges értéke - általános jóváhagyásnak tekinthetõ, míg a három alatti érték elutasítást jelez.
Az átlagolás elleni érvek
Egy Likert-típusú kérdésre adott válaszok átlagossá tétele nyilvánvaló és intuitív lépés, de nem feltétlenül jó módszer. Fontos szempont, hogy a válaszadók gyakran vonakodnak véleményt nyilvánítani, és torzíthatják az eredményeket, ha a semleges középpontbeli válaszra reagálnak. Azt is feltételezi, hogy az enyhe megállapodás vagy egyet nem értés és az erős megállapodás vagy egyet nem értés közötti érzelmi távolság ugyanaz, ami nem feltétlenül a helyzet. A legalapvetőbb szinten a probléma az, hogy a Likert skálán szereplő számok nem önmagukban vannak számok, hanem a válaszok rangsorolásának eszköze. Ha például a számokat az A – E betűkkel cseréljük, akkor az átlagolás gondolata nyilvánvalóan abszurd lesz.
A Likert adatok egyéb megközelítései
Konstruktívabb módszerek vannak a Likert-adatok megközelítéséhez. A legegyszerűbb a középérték helyett a medián kiszámítása. Rendezze a válaszokat egymás után, és keresse meg a numerikus középpontba eső választ. Ha például 100 válaszod lenne, akkor az az 50. válasz. A 3 vagy annál nagyobb medián azt jelzi, hogy a válaszadók többsége egyetértett, míg a 3-nál alacsonyabb egy azt jelzi, hogy a legtöbb válaszadó nem értett egyet. Egy másik általános módszer a pozitív és negatív válaszok együttes összekapcsolása, széles körű jóváhagyási vagy elutasítási eredmény létrehozásával. Az átlagoláshoz hasonlóan ez is az adatok gyenge felhasználása, mivel - ismét - nem veszi figyelembe az enyhe és erős elutasítás közötti különbségeket.
Hasznosabb módszer a válaszok numerikus sorrendben való felsorolása, majd négy egyenlő csoportra osztása. Az egyes csoportok utolsó számát kvartilisnek nevezik. Most vonjuk le a számok közül az elsőt a harmadikból, hogy kapjuk az interkvartilis tartománynak vagy IQR-nek nevezett dolgokat. Ha az IQR egy vagy kettő, akkor a válaszadók véleménye nem áll egymástól olyan távol. Ha három vagy négy az, akkor ez azt mutatja, hogy az állítás erősen polarizált választ adott.