Tartalom
A statisztikus és az evolúciós biológus, Ronald Fisher az ANOVA-t, vagy a variancia-elemzést fejlesztette ki a cél elérésének eszközéül. Segít tudni, hogy egy kísérlet, felmérés vagy tanulmány eredményei alátámasztják-e a hipotézist. Az ANOVA használatával gyorsan eldöntheti, hogy a hipotézis igaz vagy hamis.
Mi az ANOVA?
A mintában szereplő csoport átlagok varianciájának értékelésére az ANOVA statisztikai modellek és azokkal kapcsolatos becslési eljárások összeállítása. Alapvetően ez a két ismert adatcsoport közötti variáció. Statisztikai tesztet kínál arra vonatkozóan, hogy a több adathalmaz középértéke valóban egyenlő-e. Ezután általánosítja a t-tesztet, vagy két populáció átlagának elemzését statisztikai vizsgálattal, több mint két csoportra. A t-teszt megmutatja, van-e szignifikáns különbség a populációs átlag és a feltételezett érték között. A különbség nagysága a minta adatainak variációjához viszonyítva a t-érték.
Egyirányú vagy kétirányú?
A variancia-teszt elemzésénél alkalmazott független változók száma meghatározza, hogy az ANOVA egy vagy másik. Az egyirányú teszt egyetlen független változóval rendelkezik, két szinttel. A variancia teszt kétirányú elemzésének két független változója van. A kétirányú tesztnek több szintje lehet. Az egyirányú példa kétféle zselé összehasonlítása. Kétirányúan összehasonlítaná a zselés márkákat, valamint a kalória-, zsír-, cukor- vagy szénhidrát-szintet.
A szintek tartalmazzák a különböző csoportokat, amelyek mind ugyanabban a független változóban vannak. A replikáció az, amikor a teszteket több csoporttal megismételjük. A replikáció varianciájának kétirányú elemzése két olyan csoportot és egyént használ, akik azon a csoporton belül vannak, amelyek több dolgot csinálnak. A kétirányú ANOVA tesztek replikációval vagy anélkül is elvégezhetők.
Hogyan kell csinálni ANOVA kézzel
Rendelkezésre áll olyan statisztikai szoftver, amely gyorsan és egyszerűen kiszámítja az ANOVA-t, de előnye van annak, ha az ANOVA-t kézi módon kell kiszámítani. Ez lehetővé teszi, hogy megértse a részt vevő egyes lépéseket, valamint azt, hogy miként járulnak hozzá a különbségek bemutatásához a több csoport között.
Gyűjtse össze az összegyűjtött adatok alapvető statisztikai statisztikáit. Az összefoglaló statisztikák tartalmazzák az első csoport egyedi adatpontjait, „x” jelöléssel, és a második egyedi változat adatpontjainak számát, „y”. Az egyes csoportokhoz tartozó adatpontok számát „n” jelöléssel látják el.
Adja hozzá az „SX” feliratú első csoporthoz tartozó pontokat. A gyűjtött adatok második csoportja „SY”.
Az átlag kiszámításához használja a következő képletet: C = (SX + SY) ^ 2 / (2n).
Számítsa ki a négyzetek összegét a csoportok között, SSB = - C.
Miután az összes adatpontot négyzetre tette, összegezzük őket a végső összegben „D.”
Ezután számolja ki az összes négyzet összegét, SST = D - C.
Az SST - SSB képlettel keresse meg a csoporton belüli SSW-t vagy négyzetek összegét.
Mutassa be a csoportok közötti „dfb” és a csoportokon belüli „dfw” szabadság fokát.
A csoportok közötti képlet dfb = 1, a csoporton belüli képlet pedig dfw = 2n-2.
Számítsa ki az átlag négyzetet a csoportokon belül, MSW = SSW / dfw.
Végül számolja ki a végső statisztikát, vagy „F”, F = MSB / MSW