A statisztikusok kutatások során gyakran összehasonlítanak két vagy több csoportot. Vagy a résztvevők lemorzsolódása, vagy finanszírozási okok miatt az egyes csoportokban az egyének száma változhat. Annak érdekében, hogy kijavítsák ezt a variációt, egy speciális típusú standard hibát kell használni, amely az egyik résztvevői csoportnak felel meg, amely nagyobb mértékben járul hozzá a szóráshoz, mint egy másik. Ezt úgy hívják, mint egy összesített standard hibát.
Végezzen egy kísérletet, és rögzítse a minták méretét és az egyes csoportok szórásait. Például, ha érdekli a tanárok napi kalóriabevitelének összesített standard hibája az iskolás gyermekekkel szemben, rögzíti a 30 tanár (n1 = 30) és 65 tanuló (n2 = 65) mintájának méretét és az ezekhez tartozó szórásokat. (tegyük fel, hogy s1 = 120 és s2 = 45).
Számítsa ki az egyesített szórást, amelyet Sp. Először keresse meg az Sp² számlálóját: (n1 - 1) x (s1) ² + (n2 - 1) x (s2) ². Példánk szerint (30 - 1) x (120) ² + (65 - 1) x (45) ² = 547 200 lenne. Majd keresse meg a nevezőt: (n1 + n2 - 2). Ebben az esetben a nevező 30 + 65 - 2 = 93 lenne. Tehát ha Sp² = számláló / nevező = 547 200/93? 5884, akkor Sp = sqrt (Sp²) = sqrt (5884)? 76,7.
Számítsuk ki az egyesített standard hibát, amely Sp x sqrt (1 / n1 + 1 / n2). A példánkból kapnánk SEp = (76,7) x sqrt (1/30 + 1/65)? 16.9. A hosszabb számítások felhasználásának oka az, hogy figyelembe veszi a hallgatók nehezebb súlyát, amelyek jobban befolyásolják a szórást, és mivel az egyenlőtlen minták vannak. Ekkor kell az adatokat együttesen összesíteni, hogy pontosabb eredményeket lehessen levonni.