Tartalom
A két változó közötti asszociáció erősségének megismerése fontos tudás minden típusú tudós számára. Ha két változó korrelál egymással, ez azt mutatja, hogy kapcsolat van közöttük. A pozitív korreláció azt jelenti, hogy amikor az egyik változó növekszik, a másik is, a negatív korreláció azt jelenti, hogy amikor az egyik változó növekszik, a másik csökken. A korrelációk nem bizonyítják az okozati összefüggést, bár lehetséges, hogy további tesztek bizonyítják az okozati összefüggést a változók között. A korrelációs együttható R megmutatja a két változó közötti kapcsolat erősségét, valamint azt, hogy pozitív vagy negatív korrelációról van-e szó.
TL; DR (túl hosszú; nem olvastam)
Hívjon egy változót x és egy változó y. Számítsa ki a R a képlet segítségével:
R = ÷ √ {}
Ahol n a minta mérete.
Készítsen egy táblát az adatokból. Ennek tartalmaznia kell egy oszlopot a résztvevő számához, egy oszlopot az első változóhoz (címkével) x) és egy oszlop a második változóhoz (címkével) y). Például, ha azt szeretné megtudni, hogy van-e összefüggés a magasság és a cipőméret között, akkor egy oszlop azonosítja az Ön által mért személyeket, az egyik oszlop az egyes személyek magasságát, a másik pedig a cipő méretét mutatja. Készítsen további három oszlopot, egyet az xy, egy a x2 és egy az y2.
Az adataival töltse ki a három további oszlopot. Például, képzelje el, hogy első személye 75 hüvelyk magas és 12 láb méretű. A x (magasság) oszlop 75, és a y (cipőméret) oszlopban a 12. lesz. Meg kell találni xy, x2 és y2. Tehát ezt a példát használva:
xy = 75 × 12 = 900
x2 = 752 = 5,625
y2 = 122 = 144
Végezze el ezeket a számításokat minden olyan személy számára, akinek adatai vannak.
Hozzon létre egy új sort a táblázat alján az egyes oszlopok összegéhez. Összeadja az összes x értékek, az összes érték y értékek, az összes érték xy értékek, az összes érték x2 értékek és az összes y2 értékeket, majd helyezze az eredményeket az új sor megfelelő oszlopának aljára. Megjelölheti az új sort „összeg”, vagy használhat szigma (Σ) szimbólumot.
Megtalálod R az adataiból a képlet segítségével:
R = ÷ √ {}
Ez kissé félelmetesnek tűnik, így fel lehet osztani két részre, amelyeket felhívunk s és t.
s = n (Σxy) - (Σx) (Σy)
t = √ {}
Ezekben az egyenletekben n a résztvevők száma (mintája). Az egyenlet többi része az utolsó lépésben kiszámított összegek. Így s, szorozza meg a minta méretét a xy oszlopba, majd vonja le a x oszlop szorozva a y oszlop ebből.
Ért,-ra,-re, mert, mivelhogy t, négy fő lépés van. Először számítsa ki n szorozva a saját összegével x2 oszlopba, majd vonja le az összeget x oszlop négyzetre (szorozva önmagával) ebből az értékből. Másodszor, pontosan ugyanazt kell csinálni, de a y2 oszlop és a y oszlop négyzet alakjában az x alkatrészek (azaz n × Σy2 -). Harmadszor, szorozzuk meg ezt a két eredményt (a xs és ys) együtt. Negyedszer, vegye figyelembe a válasz négyzetgyökét.
Ha részben dolgozott, kiszámolhatja R mint egyszerűen R = s ÷ t. −1 és 1 közötti választ kap. A pozitív válasz pozitív korrelációt mutat, és a 0.7-nél nagyobb értéket általában erős kapcsolatnak tekintik. A negatív válasz negatív korrelációt mutat, bármi -0,7 fölött bármi erőteljes negatív kapcsolatnak tekinthető. Hasonlóképpen: ± 0,5 mérsékelt és ± 0,3 tekinthető gyenge kapcsolatnak. A 0-hoz közeli bármi a korreláció hiányát mutatja.