Tartalom
A minta mérete a populáció kis százaléka, amelyet statisztikai elemzéshez használnak. Például, amikor kitaláljuk, hogy hány ember szavazzon egy választásért egy bizonyos személyre, akkor (sem pénzügyi, sem logisztikai szempontból) nem lehet megkérdezni az Egyesült Államok minden egyes tagját választási preferenciájukról. Ehelyett egy kis mintát vesznek a lakosságból. A minta mérete lehet pár száz, vagy pár ezer. Minden attól függ, hogy milyen jellemzőkkel szeretné megkapni az adott populációs mintát, és milyen pontos lesz az eredmények.
Alacsony mintavételi hiba
Minden alkalommal, amikor egy lakosság mintáját lekérdezi (szemben a mindenki megkérdezésével), olyan statisztikákat fog kapni, amelyek kissé különböznek a "valódi" statisztikáktól. Ezt nevezzük mintavételi hibának, és gyakran százalékban fejezzük ki. Például egy közvélemény-kutatás plusz vagy mínusz "tíz pont" lehet. Más szavakkal: ha egy közvélemény-kutató úgy találja, hogy az emberek 55 százaléka szavazzon egy adott jelöltért, plusz vagy mínusz tíz pontot, akkor azt mondják, hogy valahol 45-65 százalék fog szavazni az adott jelöltre. A jó mintának alacsony mintavételi hibája lesz (egy vagy két pont).
Magas bizalmi szint
A megbízhatósági szint azon az elmélen alapul, hogy minél gyakrabban vesznek mintát egy populációból, annál inkább hasonlítanak az adatok haranggörbere. A megbízhatósági szintet százalékban fejezzük ki, például "90 százalékos megbízhatósági szintet". Minél magasabb a megbízhatósági szint, annál biztosabb a kutató számára, hogy adatai haranggörbeként néznek ki: 99 százalékos megbízhatósági szint kívánatos, és valószínűleg jobb eredményeket fog elérni, mint a 90 százalékos (vagy alacsonyabb) konfidenciaszint.
Változatossági fok
A variabilitás mértéke arra utal, hogy a populáció mennyire változatos. Például az összes politikai párt által az egészségügyről folytatott közvélemény-kutatás valószínűleg szélesebb körben változtatja meg a válaszokat, mint egy párt egyszerű szavazása. Minél nagyobb a megadott arány, annál nagyobb a variabilitás, a .5 a legmagasabb (és valószínűleg a legkevésbé kívánatos) érték. Kisebb minták esetén alacsony variabilitási fokot szeretne látni (például .2).