Tartalom
- A variáció oka
- Statisztika: A folyamatok jellemzőinek meghatározása
- Statisztikai adatok a kézzelfogható korlátokra
- Algebra elég
A felső és az alsó kontrollkorlát a statisztikai minőség-ellenőrzés fontos részét képezi, amely nélkülözhetetlen matematikai eszköz a gyártásban és más tudományágakban. A határértékek meghatározzák a gyártót, ha a gyártási folyamat véletlenszerű variációi valóban véletlenszerűek, vagy ha olyan problémák merülnek fel, mint például a szerszám kopása, hibás anyagok vagy a környezeti változások.A számítás viszonylag egyszerű, a statisztikai átlag és a szórás függvényében.
A variáció oka
Minden folyamat tartalmaz variációt. Például, két fémdarab, amelyet ugyanazon gyártó gyártott, nem mindig lesz azonos vastagságú; a vastagság bizonyos mértékben változhat. Ez a variáció általában természetes és véletlenszerűen eloszlatott, ami azt jelenti, hogy a különbségek az átlag körüli szétszórtan vannak. Időnként azonban ez a variáció különleges okokból származik. Ha a variáció nem természetes forrásból származik, ez azt jelenti, hogy a folyamat ellenőrizetlen. Annak meghatározása, hogy a variáció nem természetes forrásból származik-e, egy fontos statisztikai fogalomra támaszkodik: a szórás, amely a folyamat variációjának mértéke.
Statisztika: A folyamatok jellemzőinek meghatározása
Statisztikai szempontból egy folyamat irányítható, ha annak variációja nagy része egy bizonyos tartományba esik. A gyártók ezt a tartományt úgy határozzák meg, hogy kiszámítják a felső és az alsó szabályozási határértékeket. Ezután ezeket a korlátokat használják annak ellenőrzésére, hogy egy folyamat ellenőrizetlen-e vagy sem. Az ellenőrzési folyamat olyan eredményeket eredményez, amelyek az átlag három szórása alá esnek. Ennek oka az, hogy egy természetes folyamat csak olyan eredményeket hoz, amelyek kívül esnek a három standard eltérés tartományán, az idő 1% -ánál, a statisztikai normál eloszlás tulajdonságai szerint.
Statisztikai adatok a kézzelfogható korlátokra
Könnyen kiszámíthatja a felső és alsó vezérlő határt a minta mintavételével és néhány számítás elvégzésével. A statisztikai számítási csomagok megkönnyíthetik ezt a folyamatot, de kézzel is végrehajthatják. Vegyünk egy mintát, amely legalább 20 mérésből áll a kérdéses eljárásból. Keresse meg a minta átlagát és szórását. Adja hozzá a szórás háromszorosát az átlaghoz, hogy megkapja a felső kontrollhatárt. Az alsó ellenőrzési határ eléréséhez vonjuk le az átlagtól való standard eltérés háromszorosát.
Algebra elég
Az Algebra csak annyit kell, hogy a vezérlési korlátokat kézzel kiszámítsa. Számítsa ki az átlagot a mérések összegzésével és a minta méretével való elosztás útján. Számítsa ki a szórást úgy, hogy kivonja az egyes méréseket az átlagból, és az eredményeket egyenként elosztja. Ezután összegezzük az egyes számok halmazát. Ossza el az összeget a minta méretével, mínusz egy. Végül négyzetbe tegye az eredményt a szórás kiszámításához.