Tartalom
Ha az adatok statisztikai elemzését próbálja meg, akkor nem csupán a számgyűjteményre van szüksége, amelyet bármelyik gyűjtési folyamat során generált. Gondoskodnia kell arról is, hogy maga a beszedési folyamat megbízható-e. Más szavakkal: ha valaki azt mondta nekünk, hogy a környéki sütőipari torták minõsége 15% -kal változik az egyes tételek között, akkor tudnod kell, hogy a minőség meghatározásához használt mérések önmagukban is megfelelõ-e. Mi lenne, ha a sütemények többé-kevésbé azonosak a tételek között, és valójában a minőség-értékelési rendszer mutatja az egyes adatkészletek közötti valódi eltéréseket?
Az ilyen aggodalmak a mérési rendszer elemzésének vagy az MSA központi elemét képezik. A koncepció különálló kategóriák száma, vagy az NDC, az MSA-ban fontos módszer annak nyomon követésére, amelyekkel felmérik az adatgyűjtés minőségét, és amely a Gage R&R-ből származik. Ezek a statisztikai eszközök nagyon hasznosak olyan helyzetekben, amikor nagyszámú terméket állítanak elő, és elméletileg azonosak (pl. Egyfajta autóalkatrész, amely egy járműtípusba megy, de évente ezer szinten állít elő) ).
Az MSA magyarázata
Egy MSA számítás azt vizsgálja, hogy a mérés során milyen mértékben változik a mérési eszközök, a mérési folyamat, a munkakörnyezet, a mérést végző emberek és a ténylegesen vizsgált tárgyon kívüli egyéb tényezők. Visszatérve a süteményekkel kapcsolatos példához, szeretné tudni, hogy a bejelentett minőségbeli eltérések mennyire vezettek be a minőségük megítélésének eltéréseiben. Valójában "túl édesek" voltak a múlt héten, mint a hat hónapja, vagy ennek oka lehet az, hogy az emberek ízlik a télen a nyárot?
Az MSA felhívásának az az alapja, hogy az eredményeket felhasználja a termelési folyamat finomítására és a hibák kiküszöbölésére. Ez a minőség-ellenőrzés viszonylag kifinomult aspektusa. A legtöbb, beleértve a Gage R&R és az általa előállított NDC információkat, nem kézzel történik, hanem statisztikai szoftvercsomagok felhasználásával történik.
A Gage R&R
A "Gage R&R" "R&R" része "megbízhatóságot és reprodukálhatóságot" jelent. A megbízhatóság arra utal, hogy egyetlen operátor (gyakran egy személy) képes ugyanazt az eredményt újra és újra elérni; a reprodukálhatóság több operátor mérésére vonatkozik, amelyek a lehető legszorosabban numerikus klaszterbe esnek.
Az ilyen típusú MSA legfeljebb három lehet szereplők (vagyis mérőeszközök), öt-től 10-ig alkatrészek vagy példány, és legfeljebb három ismételje meg a méréseket. Ezek az elemzések úgy vannak felépítve, hogy az egyes megkülönböztetett részeket minden operátor külön-külön kezelje, és hogy az egyes résztvevő-operátor párok közötti méréseket legalább egyszer megismételjék.
A Gage R&R csak a mérések változékonyságát méri. Vegye figyelembe, hogy ez nem mond semmit a mérések pontosságáról, amelyet csak kalibrálás útján lehet biztosítani. A kedvező reprodukálhatóság számítása haszontalan, ha maga az adat gyanúja.
Az NDC számítása
Amikor a Gage R&R szoftvert futtatja, az eredmények tartalmaznak egy NDC-t. Hasznos azonban megérteni, honnan származik ez a szám.
A képlet:
NDC = √2 (σrész/σzálog) = 1.41(σrész/σzálog)
Itt, σrész a Gage R&R alkotóelemének variancia négyzetgyökét képviseli, míg σzálog képviseli a teljes Gage R&R elemzés variancia négyzetgyökét. Kívánatosnak tartja az 5 vagy annál nagyobb NDC-értéket. A 2-nél kevesebb túl kevés, mert semmi nem tesz összehasonlítást; A 2-es és a 3-as értékek felhasználhatók "több / kevesebb" és "alacsony / közepes / magas" kategóriák létrehozására, de ezek nem optimálisak.